人工智能-正则表达式

1、正则表达式概述

在实际开发过程中经常会需要查找某些复杂字符串的格式
正则表达式：记录文本规则的代码

正则表达式特点：

1. 语法令人头疼，可读性差
2. 通用性强，能够适用于很多编程语言

2、re模块

流程：导入re模块，match匹配数据，group提取数据

#导入re模块
import re
#match匹配数据
result = match(正则表达式,要匹配的字符串)
#group提取数据
result.group()

import re
result = re.match("it","itsma")
info = result.group() #如果没有匹配到，会报错
print(info) #输出it

3、匹配单个字符

. —匹配任意一个字符（除了\n）
\d —匹配数字0-9
\D —匹配非数字
\s — 匹配空白，空格，tab键
\S ----匹配非空白
\w ----匹配特殊字符，即a-z,A-Z,_,汉字
\W ----匹配非特殊字符

import re
result = re.match("it","itsma")
if result:
	info = result.group() #如果没有匹配到，会报错
	print(info) #输出it
else:
	print('没有匹配到')

result = re.match("it","itsma\t")#\t是指tab键

4、匹配多个字符

• —匹配前一个字符出现0次或者无限次，可有可无

• ----匹配前一个字符出现1次或者无限次
  ? ----匹配前一个字符出现1次或者0次
  {m} ----匹配前一个字符出现m次
  {m,n} ----匹配前一个字符出现m次到n次之间的次数

5、匹配开头和结尾

^ 字符串—匹配字符串开头
字符串$ —匹配字符串结尾
[^指定字符] —取反，指定字符串以完的其他

6、匹配分组

| ----匹配左右任意一个表达式
（ab） —括号中的是一个分组
\num —引用分组num匹配到字符串
（？P）—分组起别名
（？P=name）引用别名为name分组匹配到的字符串

需求：

需求1：

import re
fruit = ['apple','banana','orange','pear'] #匹配apple和pear
for value in fruit:
	result = re.match("apple|pear",value)
	if result:
		info = result.group() #如果没有匹配到，会报错
		print("这是我想吃的水果",info) #输出it
	else:
		print('这个不是我想吃的水果',value)

需求2：

import re
result = re.match("[a-zA-Z0-9]{4,20}@(163|126|qq)\.com","[email protected]")
print(result)
if result:
	info = result.group()
	print(info) #输出it
else:
	print('没匹配到')

需求3：
默认group(0)代表的是匹配的所有数据， 1：第一组的带括号的数据，2：第二组带括号的数据，

import re
result = re.match("(qq):([1-9]\d{4,11})","qq:123456")
print(result)
if result:
	info = result.group()
	print(info) #输出qq:123456

	type1 = result.group(1)
	print(type1) #输出qq

	num = result.group(2)
	print(num)  #输出123456
else:
	print('没匹配到')

需求4：
\num —引用分组num匹配到字符串,用之前要括号起来

import re
#result = re.match("<[a-zA-Z4-9]{4}>.*","hh")
result = re.match("<([a-zA-Z1-6]{4})>.*","hh")
print(result)
if result:
	info = result.group()
	print(info)
else:
	print('没匹配到')

需求5：
\num —引用分组num匹配到字符串,用之前要括号起来\2

import re
result = re.match("<([a-zA-Z1-6]{4})><([a-zA-Z1-6]{2})>.*","
www.itcast.cn
")
print(result)
if result:
	info = result.group()
	print(info)
else:
	print('没匹配到')

需求6：
（？P）—分组起别名
（？P=name）引用别名为name分组匹配到的字符串

import re
result = re.match("<(?P[a-zA-Z1-6]{4})><(?P[a-zA-Z1-6]{2})>.*","
www.itcast.cn
")
print(result)
if result:
	info = result.group()
	print(info)
else:
	print('没匹配到')

7、总结

限定符
a？ —o次或者1次a
a* ----0次或者多次a
a+ ----1次以上的a
a{6} ----6次出现a
a{2,6} ----6次或者2次出现a
a{2,} ----2次及以上出现a
(ab)+ ----1次以上的ab
(ab)|(cd) — ab或者cd
元字符
\d ----数字字符
\D —非数字字符
\w —单词字符（英文、数字、下划线）
\W —非单词字符
\s —空白字符（换行符、tab）
\S —非空白字符
. —任意字符
\bword\b —\b标注字符的边界
^ — 行首
& — 行尾
<.+> —贪婪匹配
<.+?> — 懒惰匹配