nightluo
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Curriculum Learning

Curriculum Learning, ICML, 2009

要点

1、训练策略形式化，显著提高泛化能力，更快的收敛速度
2、假设：精心选择的课程策略可以作为一种连续方法（continuation method）——能够帮助找到更好的非凸训练准则的局部最小值
3、实验证明，课程策略类似于正则器，增益效果在测试集上更为明显，可以加速训练收敛到全局最小值
4、

相关工作

深度神经网络训练的难优化问题

1、深度学习方法尝试学习特征层次结构，认为高级别特征是由低级别特征组成的
2、自动学习多个抽象级别可以使模型获得输入映射到输出的复杂函数（不依赖于人工特征）
3、

图表

计算架构

给定前一个样本，深度神经网络计算下一个样本分数的架构

Curriculum Learning_第1张图片

代码

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