GE2E Speaker Verification复现

今天正式开始研究基于深度学习的声纹识别。之前看过一点kaldi的关于声纹识别的代码，基本还是基于i-vector的，不得不说这是比较传统的，过时的方法。现在深度学习在声纹确认/识别上的优势比较明显。

GE2E Speaker Verification是Google的开源项目。

它的loss函数与之前的模型有些不同，利用区分训练方法，而且一批数据包含多个比较数据，提高了训练效率。

在此之前的Triple loss训练中，有一个Anchor数据，和一系列的正例、反例，目的是调整参数使得正例与Ground Truth更接近。

在GE2E方式中，一次输入多个说话人的多个语音，构成相似矩阵。