pandas获取表格数据,过滤nan数据

pandas获取表格数据,如果不限定获取行数,会获取到一些nan的数据,如何解决?
pandas获取表格数据,过滤nan数据_第1张图片

# 获取表格信息
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 过滤 nan
df = df[~df['姓名'].isna()]		# 姓名是表格属性
# 如果过滤一次还是有nan,再过滤一次别的表格属性
# 比如
# df = df[~df['学号'].isna()]	
data = df.iloc[:, :].values  # numpy类型

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