NMI计算

介绍:

  • NMI(Normalized Mutual Information), 标准化互信息。常用于聚类,度量 聚类结果数据集真实情况 的相似度。
  • NMI的值∈[0, 1]。值越大,说明聚类结果与数据集真实情况的相似度越大,聚类结果越好。如果算法结果很差则NMI值接近0。

举例:假设对于17个样本点 ( v 1 , v 2 , . . . , v 17 ) (v1,v2,...,v17) (

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