Python机器学习笔记之pandas绘图

前言

本文基于南京大学张莉老师的《用python玩转数据》记录Python绘图学习历程。

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一、pandas绘图目的

pandas 绘图是基于Series和DataFrame的绘图，可直接将DataFrame横坐标作为X，里面值作为Y轴数据，相对于Matpoltlib有时更为简便。

二、使用步骤

1.构建一个DataFrame样例用于后续调研

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-np.pi*3,np.pi*3,50)
aArray1=np.array(np.sin(x))
aArray2=np.array(np.cos(x))
Data=pd.DataFrame()
Data['sin(x)']=aArray1
Data['cos(x)']=aArray2

2.基础绘图

选择Dataframe中前20条记录的sin（x）数据进行绘图，代码如下：

Data.loc[:20,'sin(x)'].plot()
plt.show()

选择Dataframe中前20条记录的sin（x）和cos（x）数据进行绘图，代码如下：

Data.loc[:20,['sin(x)','cos(x)']].plot()
plt.show()

选择Dataframe中cos(x)为数据横坐标，sin（x）为数据纵坐标，绘制直方图，代码如下：

example=Data.plot(x='cos(x)',y='sin(x)',kind='bar',color='g')
example.set(ylabel='sin(x)',title='f(x)=sin(x)')
plt.show()

还有scatter（散点图）、pie（饼图）等命令可以使用