python绘制好几个子图_python绘图笔记：添加数据表格和绘制多个图表子区
1.在图表中添加数据表格（该表数据随机生成，所以在运行代码时会出现不同的图表）
import matplotlib.pylab as pltimport numpy as np#生成图纸plt.figure()#获得当前的Axes对象axax=plt.gca()#生成随机点y=np.random.randn(9)#设置表格中列名，行名，表格中的具体数据以及行名表格的背景色col_labels=['col1','col2','col3']row_labels=['row1','row2','row3']table_vals=[[11,12,13],[21,22,23],[28,29,30]]row_colors=['red','gold','green']#对图表中的示例表格的相关参数进行具体设置my_table=plt.table(cellText=table_vals, colWidths=[0.1]*3, rowLabels=row_labels, colLabels=col_labels, rowColours=row_colors, loc='upper right')plt.plot(y)plt.show()
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2.绘制背景色为deeppink的图表
import matplotlib.pyplot as plt#生成图纸fig=plt.figure()#绘制一个子区的子图axes=fig.add_subplot(111)#图表背景色设置为deeppinkrectangle=axes.patchrectangle.set_facecolor('deeppink')#绘图plt.show()
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3.预先创建一个补片（patches）
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib#生产图纸fig=plt.figure()#先创建一个补片（patches），设置好相关参数rect=matplotlib.patches.Rectangle((1,1),width=6,height=12)#将补片添加到背景中axes=fig.add_subplot(111)axes.add_patch(rect)#用于图片刷新axes.figure.canvas.draw()#绘图plt.show()
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4.绘制包含多个不同子区的图表
import matplotlib.pyplot as plt#运用函数subplot2grid式，初始位置定义为0plt.figure(0)#绘制五个子图，通过使用subplot2grid()函数的rowspan 和colspan 参数可以让子区跨越固定的网格布局的多个行和列，实现不同的子区布局#(0,0)表示axes1的起始位置是第一行第一列，colspan=3表示跨越三列axes1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)#axes2的起始位置是第二行第一列，跨越两列axes2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)#axes3的起始位置是第二行第三列axes3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2))#axes4的起始位置是第三行第一列axes4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0))#axes5的起始位置是第三行第二列，跨越两列axes5=plt.subplot2grid((3,3),(2,1),colspan=2)#通过plt.gcf()即可得到当前Figure的引用all_axes=plt.gcf().axesfor ax in all_axes: for ticklabel in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): #刻度标签的字体大小 ticklabel.set_fontsize(10)#plt.suptitle指绘制总标题plt.suptitle("Demo of subplot2grid")plt.show()
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5.饼状图
#导入绘图所需的包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#正常显示汉字plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#设置饼状图中的四个标签labels=["上市","民营","国企","合资"]#设置"上市","民营","国企","合资"对应的数值sizes=[10,48,24,18]#表示是否突出显示某一或某些部分，这里没有突出显示explode=(0,0,0,0)color=["yellowgreen","gold","lightskyblue","lightcoral"]#autopct用来设置绘制在饼状图中标签的格式，无阴影，90度为绘图的起始位plt.pie(sizes,colors=color,explode=explode,labels=labels, autopct="%1.1f%%",shadow=False,startangle=90)plt.title("企业性质")plt.show()
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