深海的银
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CS-REP: SV网络的交叉序列重参数化

CS-REP: MAKING SPEAKER VERIFICATION NETWORKS EMBRACING RE-PARAMETERIZATION

摘要

  1. 本文提出了cross-sequential re-parameterization（交叉序列重参数化），一种拓扑的重参数化策略，可以提高推理速度和验证准确率；

  1. 本方法解决了现存的重参数化方法不适用于典型ASV骨干网络的问题；

  1. 在训练阶段：利用一个多分支拓扑结构来捕捉说话人信息，在推理阶段：模型转化为一个TDNN-like模型来加速推理；

  1. 经CS-REP加持的TDNN比ECAPA-TDNN速度快一倍，EER降低10%；

Index Terms：推理加速、重参数化

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