利用anaconda配置深度学习环境
1.打开anaconda终端，并输入：
conda create -n pytorch python=3.6
2.激活设置的pytorch环境
conda activate pytorch
3.可以通过以下命令列出该环境有哪些包
pip list
4.进入pytorch官网下载pytorch，并选择版本安装。可以在anaconda中在刚刚建立的pytorch环境中安装pytorch。首先执行选择清华源，可以更快的安装：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
然后再pytorch官网https://pytorch.org/找到对应的要安装的command命令并执行，记得去除“-c pytorch”
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
之后便可以安装成功，如果出现部分文件没有安装成功，重新执行上一条命令。
5. 检验安装
使用python指令进入环境，并执行命令查看版本
python
import torch
torch.__version__
出现以上图片代表安装成功。
6.pycharm配置pytorch环境。
打开pycharm，建立新的文件，选择previously configured interpreter
测试是否导入环境成功，出现true为成功。
7. jupyter在pytorch环境中的切换配置
conda activate your_env_name # 刚才建立的虚拟环境（pytorch）
conda install jupyter
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name pytorch
jupyter notebook #也可以设置自己需要的位置 jupyter notebook --notebook-dir “D/DATA/”