基于python实现二维离散傅里叶变换

机器视觉作业

import cv2 #jing's hw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('Miss.bmp', 0)  # 引入图像 转化为灰度图
dft = cv2.dft(np.float32(img), flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)  # 进行数据重排 使低频信号位于中心处
magnitude_spectrum = 20*np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:, :, 0], dft_shift[:, :, 1]))

plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Input'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122)
plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap='gray')
plt.title('Output'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()