快排算法详解快速排序详解多图详解

1.快排的基本原理：

第一步，完成相对一个数的有序

声明一个变量i

总共就有三种情况：

（1）arr[i]

（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++

（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化

循环以上过程，则可以达到这样的结果

数组经过这样的排序以后就完成相对一个数的有序【这里的排序只是指把小于num的数放左边，等于num的数放中间，大于num的数放右边，而在小于num的数的范围里并没有固定的次序，大于也一样】

而此时再将数组小于num的部分和大于num的部分分别递归就可以完成全部排序。

举例：

当num = 5的时候：

注意：只有a[i]<=num的时候，i++

 最终就可以完成小于num的数在左边，等于num的数在中间，大于num的数在右边

 

2.现在的快排算法

再使用上面的递归算法之后，以前的快排算法是将整个数组的最后一位作为整个数组的num，再执行上面的递归算法。因为数组顺序的不确定性，当数组处于最坏的情况时，即从大到小的情况时【目前介绍的是从小到大排序，总之就是你需要排的顺序不一样】比如：5，4，3，2，1，此时选最后一个数的时间复杂度为O(N^2)。为了避免这种情况，最新的排序算法选择num采用了随机的方式，即在数组长度范围内随机生成一个i,交换a[i]和数组最后一位，然后再将最后一位作为num【即将a[i]的值当作num】

下面是举例代码：

import java.util.Scanner;
public class HeNanGuoQiWenTi{
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int[] a = new int[5];
        for(int i=0;ia[R]) {
                swap(a, --more, L);
            }else {
                L++;
            }
        }
        swap(a, more, R);
        return new int[] {less+1,more};
        /*当相同的数只有一个时，less+1和more【less+1和more均为数组a的下标】是相等的，当相同的数有两个时，a[less+1]==a[more],
        返回的两个下标刚好也是这两个相同的数的下标，最重要的是，无论你是什么数组，经过progress方法以后，返回的这两个数刚好就是排好序后中间那段相同的数的下标
         */
    }
}