2021年西安二手房价格

pyecharts简介

pyecharts 是python非常强大的数据可视化第三方库，它的可视化结果精美绝伦，而且具有良好的交互性，当鼠标悬停在图上，即可显示数值、标签等。
它的优势如下：
1.简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
2.囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
3.支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
4.高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
5.详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
6.多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

2021年西安二手房价格可视化

1.引入库

导入库：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

2.创建嵌套列表数据

创建数据(该数据来源于:安居客)：

xian_district = [
    ["鄠邑区",18928],
    ["雁塔区",18388],
    ["长安区",13136],
    ["未央区",12857],
    ["碑林区",12631],
    ["灞桥区",12621],
    ["莲湖区",12019],
    ["新城区",11970],  
    ["周至县",4718],
    ["蓝田县",8106],
    ["临潼区",8123],
    ["高陵区",9017],
    ["阎良区",7182],
]

3.绘制地图

设置地图参数：

map = (
    Map()
    .add("西安二手房价格",xian_district,"西安")
    .set_global_opts(
        title_opts = opts.TitleOpts(title = "2021年西安二手房价格"),
        visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(max_ = 20000)
    )
)
map.render_notebook()

结果可视化