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最优传输论文（三十一）：Normalized Wasserstein for Mixture Distributions with Applications in Adversarial Le论文原理

文章目录

  • 前言
  • 摘要
  • 1. Introduction
  • 2.归一化瓦瑟斯坦测度
  • 3. Theoretical Results
  • 4.域适应中的标准化Wasserstein
    • 4.1. UDA for supervised tasks
      • 4.1.1 MNIST→MNIST-M
      • 4.1.2 VISDA
      • 4.1.3模式平衡数据集
    • 4.2. UDA for unsupervised tasks
  • 5.归一化的Wasserstein GAN
  • 后面我先不继续介绍了，有兴趣看原文
  • 代码

前言

  • 文章来自2019年的ICCV
  • <

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