分类预测 | MATLAB实现深度学习分类预测

分类预测 | MATLAB实现深度学习分类预测

目录

    • 分类预测 | MATLAB实现深度学习分类预测
      • 数据说明
      • 准备工作
      • 网络架构
      • 测试网络
      • 完整程序
      • 参考资料
      • 拓展

MATLAB实现深度学习监督类别区分,主要是输入多个变量与输出建立一一映射关系。

数据说明

人体活动识别数据。该数据包含从佩戴在身体上的智能手机获得的七个时序的传感器数据。每个序列有三个特征,且长度不同。这三个特征对应于三个不同方向上的加速度计读数。

准备工作

  • 加载序列数据
  • 加载多特征识别数据。该数据包含从有关多输入的特征性在数据,包括七个时序的传感器数据。每个序列有三个特征,且长度不同。这三个特征对应于三个不同方向上的加速度计读数。
load datas2c
  • 在绘图中可视化一个训练序列。绘制第一个训练序列的第一个特征,并按照对应的活动为绘图着色。
 
 

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