智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法

智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法

目录

    • 智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 算法步骤
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法_第1张图片
智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法_第2张图片

基本介绍

CS算法是通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏(BroodParasitism),来有效地求解最优化问题的算法。同时,CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。研究表明,布谷鸟搜索比其他群体优化算法更有效。

算法步骤

在自然界中,布谷鸟寻找适合自己产卵的鸟窝位置是随机的或是类似随机的方式,为了模拟布谷鸟寻窝的方式,首先,需要设定以下3个理想的状态

你可能感兴趣的:(智能学习,智能算法,CS-ANN,布谷鸟优化,人工神经网络)