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pytorch DataParallel 多GPU训练

当一台服务器有多张GPU时，运行程序默认在一张GPU上运行。通过多GPU训练，可以增大batchsize，加快训练速度。

from torch.nn import DataParallel
num_gpu = torch.cuda.device_count()
net = DataParallel(net, device_ides=range(num_gpu))

device_ides默认情况下是所有GPU显卡，也可以自己指定用哪几张卡

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