DataParallel

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）

【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）文章目录【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

训练模型时遇到速度过慢时的深思 & 速度提升（From GPU & CPU）

训练模型时遇到速度过慢时的深思&速度提升GPU查看GPU使用情况配置单机多卡并行训练torch.nn.DataParallel平衡DataParallel带来的显存使用不平衡的问题torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

Cmy_CTO·2024-01-24 18:39

pytorch12：GPU加速模型训练

目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed

慕溪同学·2024-01-12 03:45

PyTorch简单理解ChannelShuffle与数据并行技术解析

目录torch.nn子模块详解nn.ChannelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.DataParallel用法与用途使用技巧注意事项参数示例nn.parallel.DistributedDataParallel

E寻数据·2024-01-09 07:05

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP

Miha_Singh·2024-01-08 10:53

学习使用DDP: DistributedDataParallel

简介“DistributedDataParalled”是Pytorch中用于分布式训练的模块，相较与比较老的DataParallel更高效，易用（我在使用DataParallel时经常遇到参数和数据没有在一块卡的报错情况

BlueagleAI·2024-01-03 16:07

Pytorch：多块GPU分布式|并行训练

并行：一台服务器上的多个GPU多GPU训练可以分为modelparallel（模型并行）和dataparallel（数据并行）modelparallel由于模型太大了，单块GPU跑不起来，因此需要将一个模型分到不同的

DEMIY_·2024-01-03 14:37

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

背景介绍我们在使用Pytorch训练时，模型和数据有可能加载在不同的设备上（gpu和cpu），在算梯度或者loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

PyTorch 多进程分布式训练实战

PyTorch多进程分布式训练实战|拾荒志(murphypei.github.io)PyTorch可以通过torch.nn.DataParallel直接切分数据并行在单机多卡上，实践证明这个接口并行力度并不尽如人意

TBYourHero·2023-12-31 07:18

跑模型之torch.nn.DataParallel

没时间写，凑合先看着链接：https://blog.csdn.net/sazass/article/details/116615028?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169986281616800188540935%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…

黑夜寻白天·2023-12-23 00:40

PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)

在上一篇文章中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/158375254）我们看到了多GPU训练，也就是最简单的单机多卡操作nn.DataParallel。

处女座程序员的朋友·2023-12-19 04:47

『PyTorch学习笔记』分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP) VS 模型并行

分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP)VS模型并行文章目录一.介绍二.并行数据加载2.1.加载数据步骤2.2.PyTorch1.0中的数据加载器(Dataloader)三.数据并行3.1.DP(DataParallel

AI新视界·2023-12-04 16:15

pytorch——AttributeError: ‘DataParallel‘ object has no attribute ‘****‘

pytorch——AttributeError:'DataParallel'objecthasnoattribute'****'-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_38208912

youyiketing·2023-12-04 15:21

PyTorch 多GPU使用torch.nn.DataParallel训练参数不一致问题

在多GPU训练时，遇到了下述的错误：1.Expectedtensorforargument1'input'tohavethesamedeviceastensorforargument2'weight';butdevice0doesnotequal12.RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevic

微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载

torch.nn.DataParallel是torch多GPU训练的设置torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载1.torch.nn.DataParallel保存，多GPU加载保存torch.nn.DataParallel

zhaosuyuan·2023-12-03 19:05

单机多卡训练

单机多卡训练_能用torch.device()实现多卡训练吗-CSDN博客Pytorch多机多卡分布式训练-知乎(zhihu.com)当代研究生应当掌握的并行训练方法（单机多卡）-知乎(zhihu.com)Dataparallel

不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

模型训练-3D并行

目录1.数据并行（DataParallel）1.1常规数据并行1.3数据并行带来的显存优化效果2.模型并行2.1原理2.2模型并行带来的显存优化结果3.ZeRO3.1ZeRO13.2ZeRO23.3ZeRO33.4

佛系调参·2023-11-24 15:45

PyTorch多GPU训练时同步梯度是mean还是sum?

PyTorch通过两种方式可以进行多GPU训练:DataParallel,DistributedDataParallel.当使用DataParallel的时候,梯度的计算结果和在单卡上跑是一样的,对每个数据计算出来的梯度进行累加

月夜长影·2023-11-23 06:35

深度学习Pytorch代码相关总结

1、多GPU训练Pytorch分布式训练DataParallel和DistributedDataParallel详解_ncllbackend_九点澡堂子的博客-CSDN博客关于DDP单卡多GPU训练：为防止出现

lybllybl·2023-11-23 04:21

加载模型参数到使用 DataParallel(model) 的模型的两种方法的代码

loadmodelweightsintoDataParallel(model)的两种方法的代码方法一G=Generator().to(device)G.load_state_dict(torch.load(args.model_path))G=nn.DataParallel

xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:09

搭建神经网络（torch.nn的用法）

零零碎碎总结了一些torch框架里面nn模块的用法，尤其是关于搭建神经网络的nn.ModuleListnn.Modulenn.Sequentialnn.Linearnn.Dropoutnn.Embeddingnn.DataParallel

知福致福·2023-11-10 08:55

py文件引用另一个py文件；学校服务器使用多GPU；RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错；nvidia看服务器使用情况；电脑插入耳机听不到；出错

ifn_gpu>1:multi_gpu_training=Trueelse:multi_gpu_training=Falseifmulti_gpu_training:self.metaR=torch.nn.DataParallel

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:59

分布式训练原理总结（DP、PP、TP 、ZeRO）

1.1集合通信、集合通信库1.2通信模式1.2.1ParameterServer（2014）1.2.2Ring-AllReduce（2017）1.3同步范式1.4大模型训练的目标公式二、数据并行2.1DataParallel

神洛华·2023-11-03 06:27

PyTorch 数据并行处理

PyTorch数据并行处理可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载）作者：SungKim和JennyKang在这个教程中，我们将学习如何用DataParallel来使用多GPU。

燕洼仙草·2023-11-02 12:27

Linux服务器使用GPU技巧

进行深度学习实验的时候用pytorch-gpu，经常要与GPU打交道；所以经常遇到奇奇怪怪的问题；查看GPU占用情况watch-n10nvidia-smi使用技巧torch.nn.DataParallel

东皇太一在此·2023-11-01 00:27

大模型训练框架

一文搞定分布式训练：dataparallel、distirbuted、deepspeed、accelerate、transformers、horovod-知乎代码地址：taishan1994/pytorch-distributed-NLP

Kun Li·2023-10-26 07:18

5.data_parallel_tutorial

1多GPU与数据并行%matplotlib.pyplotinline2数据并行Authors:SungKimandJennyKang在这个教程里，我们将学习如何使用DataParallel来使用多GPU

许志辉Albert·2023-10-23 18:13

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UnetPlusPlus:

1.在载入模型参数前加上：model=nn.DataParallel(model)比如我的：model_effi7=torch.nn.DataParallel(model_effi7)model_effi7

YL_python_C++_java·2023-10-22 13:34

PyTorch训练（三）：DDP（DistributedDataParallel）【“单机多卡”、“多机多卡”分布式训练模式】【支持混合精度（fp16/fp32）】【只将数据并行，模型大于显卡则不行】

一、概述我们知道PyTorch本身对于单机多卡提供了两种实现方式DataParallel（DP）：ParameterServer模式，一张卡位reducer，实现也超级简单，一行代码。

u013250861·2023-10-22 00:17

pytorch一机多卡训练

有个不能接受的缺陷是：DataParallel是基于Parameterserver的算法，所有的loss都在主卡上计算，负载不均衡的问题比较严重，有时在模型较大的时候（比如bert-large）

绛洞花主敏明·2023-10-22 00:46

Pytorch 实现 DistributedDataParallel 操作

nn.DataParallel()将随机样本集（64，input_dim）分成四份输入到每个GPU。每个GPU处理（16，input_dim）的数据集（前向传播计算）

Cosmos Tan·2023-10-22 00:44

Pytorch DataParallel and DistributedDataParallel

PytorchDataParallelandDistributedDataParallel最近试着使用Pytorch跑单机多卡训练，遇到了不少问题，做个总结和教程方便未来观看。我自己也是一个新手，很多东西总结的不好，有问题请多多指教，不懂的地方可以看参考文档，很多东西写的比我详细（本文只针对单机多卡训练，多机多卡训练未经过验证，请酌情观看）环境：python3.7pytorch1.4.0DataP

dreamtactic·2023-10-22 00:14

pytorch分布式系列2——DistributedDataParallel是如何做同步的？

在开始试验之前我们先说明DataParallel，当我们使用DataParallel去做分布式训练时，假设我们使用四块显卡去做训练，数据的batch_size设置为8，则程序启动时只启动一个进程，每块卡会分配

江洋大盗与鸭子·2023-10-21 23:55

pytorch单机多卡训练--完整示例代码

目录指定可用GPU数据并行（DataParallel）分布式数据并行（DistributedDataParallel，DDP）1.构建并初始化进程组2.分发数据3.构建DDP模型4.保存模型5.开始运行多卡训练

coolhuhu~·2023-10-20 00:02

【轩说Pytorch】用GPU训练模型

原理图这里参考了(32条消息)pytorch分布式训练（一）：torch.nn.DataParallel_

留下一些记忆·2023-10-17 10:45

python多进程processing中的start和join函数以及pytorch.distributed中初始化进程组init_process_group函数

背景在学习pytorch自带的数据并行训练时，有两个库，torch.nn.DataParallel和torch.nn.parallel.DistributedDataParallel，其中第一个库是多线程

eecspan·2023-10-16 12:17

pytorch中nn.DataParallel多次使用

pytorch中nn.DataParallel多次使用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader

bj_zhb·2023-10-11 17:43

PyTorch分布式弹性训练：监控与容错

PyTorch分布式训练简介PyTorch的分布式训练通过使用torch.nn.DataParallel或torch.nn.parallel.Di

AvGroovy·2023-10-10 14:29

分布式并行训练（DP、DDP、DeepSpeed）

[pytorchdistributed]01nn.DataParallel数据并行初步数据并行vs.模型并行数据并行：模型拷贝（perdevice），数据split/chunk（对batch切分）每个device

Yuezero_·2023-10-01 04:32

Pytorch单机多卡分布式训练

DataParallel（DP）只支持单进程多线程，单一机器上进行训练。

小千不爱内卷·2023-09-30 19:34

加载模型出现in load_state_dict raise RuntimeError(‘Error(s) in loading state_dict

报错(RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforModel)详细信息如下：原因：自己的模型训练的时候使用了torch.nn.DataParallel实现多卡同时训练

InsaneGe·2023-09-27 03:17

pytorch 使用DataParallel 单机多卡和单卡保存和加载模型的正确方法

1.单卡训练，单卡加载这里我为了把三个模块save到同一个文件里，我选择对所有的模型先封装成一个checkpoint字典，然后保存到同一个文件里，这样就可以在加载时只需要加载一个参数文件。保存：states={'state_dict_encoder':encoder.state_dict(),'state_dict_decoder':decoder.state_dict(),}torch.save

CV矿工·2023-09-22 22:29

Pytorch并行计算(二): DistributedDataParallel介绍

二、基本概念三、DistributedDataParallel的使用1.torch.distributed2.torch.multiprocessing四、一些BUG和问题这部分是nn.DataParallel

harry_tea·2023-09-22 20:23

oracle中的minus数据比对

2、当有in查询的时候，尽量用exists，这样能提高查询效率：createtableTF_F_USER_DIFF1tablespaceBD_TBS_EXP_DATAparallel20asselect

JeffreyGu.·2023-09-21 18:45

pytorch GPU训练

torch.cuda.device_count()3）gpu名字，默认从0开始torch.cuda.get_device_name(0)4）当前设备索引torch.cuda.current_device()2、多卡训练1）DataParallel2

emergency_rose·2023-09-21 04:25

(已解决)Ubuntu多显卡训练模型时程序卡死：torch torch 奈若何

PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0,1,2,3'device_ids=[0,1,2,3]device=torch.device("cuda:0")model=torch.nn.DataParallel

CSU迦叶·2023-09-19 17:23

pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决显存不平衡和显存不足问题

最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误： RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:52

VS Code中如何调试pytorch分布式训练脚本torch.distributed

目录一、问题描述二、解决方案三、测试一、问题描述最近跑一些pytorch代码的时候遇到很多都是采用pytorch的分布式torch.distributed来训练的，相比于传统的nn.DataParallel

钱彬 (Qian Bin)·2023-09-09 23:31

pytorch 分布式训练

按照并行方式来分：模型并行vs数据并行按照更新方式来分：同步更新vs异步更新按照算法来分：ParameterServer算法vsAllReduce算法torch.nn.DataParalleltorch.nn.DataParallel

一壶浊酒..·2023-09-09 08:13

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