机器视觉关键技术之图像增强技术

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       图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用需求的一种行为。图像增强是对图像的低层次处理，处于图像处理的预处理阶段，在整个图像处理过程中起着承前启后的重要作用，为后续处理阶段做准备，对图像高层次处理的成败至关重要。图像增强的目的是为了改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合于人眼观察或机器分析识别的形式，以便从图像中获取更加有用的信息。

       随着行业发展，数字图像处理已迅速发展成一门独立的有强大生命力的学科，图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支，因此图像增强技术也已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面。

       图像处理技术与机器视觉密切相关，图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强。图像处理方法一般有数字法和光算法两种，其中数字法的优势很明显，因此，已经被应用到了很多领域中。

       图像增强使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。与图像复原不同，图像增强并不要求忠实地反映原始图像。相反，含有某种失真（例如突出轮廓线）的图像可能比无失真的原始图像更为清晰。图像增强是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。

       随着计算机技术的不断发展，图像处理技术的应用领域越来越广泛。例如，在军事应用中，增强红外图像提取我方感兴趣的敌军目标；在医学应用中，增强X射线所拍摄的患者脑部、胸部图像确定病症的准确位置；在空间应用中，对用太空照相机传来的月球图片进行增强处理改善图像的质量；在农业应用中，增强遥感图像了解农作物的分布；在交通应用中，对大雾天气图像进行增强，加强车牌、路标等重要信息进行识别；在数码相机中，增强彩色图像可以减少光线不均、颜色失真等造成的图像退化现象。

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