图形学中走样(Aliasing)和反走样（Antialiasing）

Artficts共有三种表现形式:
1.锯齿：
2.摩尔纹：例如 相机拍摄电脑显示器（像素的 奇数行和奇数列去掉，结果就产生摩尔纹）
3.车轮效应： 高速转动的车轮

根本原因： 信号变化太快，采样的速度跟不上信号的速度！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

（1）走样：
用像素的中心 采样三角形： 有些像素中心点在三角形内 有些像素的中心点在三角形外
走样： 像素的中心点 不在三角形内 则被舍弃，所以产生了走样

（1）反走样：
先模糊，后采样：离模糊近 显示白色； 离模糊远，显示原色

为什么： 采样速度跟不上信号变化速度会产生artficts???
频域：
（1）频率：

（1）傅里叶级数展开：

傅里叶变换：
傅里叶变换和傅里叶级数展开相似，
傅里叶变换： 任何一个函数 都可以 通过“傅里叶变换” 变成另一个函数。
逆傅里叶变换： 经过傅里叶变换的函数 通过“逆傅里叶变换” 变回原函数。

所谓的傅里叶变换：
（1）就是把函数变成不同频率的段
（2）把不同频率的段显示出来

（3）走样的本质：

（2）滤波




（4）卷积：
卷积定理：时域的卷积 = 频域的乘积，如下图所示

（此刻想到了： 硬件对信号做处理，与下图无关）

（5）采样的基本原理：就是在重复一个原始信号的频谱

（6）什么是走样：频谱在复制搬运的过程中发生混叠（重叠，混合）：就是走样

从光栅化的角度来说：
一个三角形覆盖了很多密集的像素
（1） 采样的密集，走样少
（2）采样的稀疏，走样严重

对每个像素： 求覆盖面的平均（没覆盖面的平均）





（7）MSAA的结论：
（1）不是通过提高分辨率
（2）不是通过提高采样率
（3）只是通过细分像素，近似出合理的 此像素在三角形内的覆盖率！！！！！！！！！！！达到模糊的效果
（4）最后一步： 采样
（5）MSAA是基于硬件的
代价： 一个像素细分成多块， 在计算三角形覆盖率的时候，计算量增大了！！！！！！

(8)最后：FXAA 屏幕后处理中： 先采样 后模糊，在低端设备上简单粗暴，效果还凑活！！！