最新最全论文合集——知识图谱推理

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通俗的理解，所谓推理，就是从现有的知识出发，运用逻辑思维能力，得出一些隐性的结论。具体到知识图谱中，所谓的知识推理，就是利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。设想一下，假如机器推理做的完备，一方面，它能够帮我们填充知识图谱中大量的空缺，使得知识更为完备；另一方面，对于知识问答、推荐系统等任务也有非常大的加成。

该论文集共收录27篇论文，最高引用数是429，来自斯坦福大学的Jure Leskovec在该领域发表了3篇论文，在所有学者中最多。

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