3.2 Linear regression

被with torch.no_grad()包住的代码，不用跟踪反向梯度计算，来做一个实验：

a = torch.tensor([1.1], requires_grad=True)
b = a * 2

输出是：

tensor([2.2000], grad_fn=) 可以看到梯度函数是MulBackward0，表示乘法的反向梯度函数

b.add_(2)

输出是：

tensor([4.2000], grad_fn=) 表明是add的反向梯度函数

with torch.no_grad():
    b.mul_(2)

结果是：

tensor([8.4000], grad_fn=) 可以看到没有跟踪乘法的梯度，还是上面的加法的梯度函数，不过乘法是执行了的