C语言中指数的表示形式

Tuning Language Models by Proxy 樱花的浪漫对抗生成网络与动作识别强化学习因果推断大模型与智能体人工智能机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉神经网络
TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益，以更好地实现所需的行为。例如，它们通常被微调以遵循指令（Ouyang等人，2022年）、特定的兴趣领域（Gururangan等人，2020年）或特定任务（Raffel等人，2020年）。然而，
2024-2025 贡献的开源项目总结 dotNET跨平台开源
盘点2024-2025贡献的开源项目总结Intro借着统计贡献的时候盘点一下自己过去一年对别的开源项目合并的pullrequest，统计时间：从2024-04-01到2025-03-31，按PR合并的时间算PR总计:184,去掉自己仓库的PR对其他开源项目的PR总计:100,仓库数量:51，详细列表如下AllPRcontributions0xced/ChiselupdateMongoDbdrive
【大厂面试题】千万级大表如何快速删除大量数据 CBeann 【面试题】【架构&案例】【MySQL】java 开源 spring jvm mysql 大厂面试题
-作者简介：大厂高级Java开发工程师-称号：CSDN博客专家✨、阿里云博客专家-公众号：云服务小管家。免费的阿里云服务器☁和云环境直接使用-生活：专注于后端技术分享迷茫时可来瞅瞅码农轨迹‍♂️-服务：提供模拟面试和简历辅导，提供生产项目。内推可私信✉-卷卷群：可以和大家一起学习，一起进步-如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦背景最近在做一个项目，除了验证功能，还需要验证性能，所以前
【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高 oraen 面试系列 kafka 分布式
我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写，大大简化了写路径，2消息以顺序追加方式写入磁盘，避免了随机写，而且顺序写入能够更高效地配合操作系统的页缓存，进一步提升写的性能。3消息的消费也是顺序读取的，顺序读取硬盘数据再配合内存映射大大
补充：解决Ubuntu20.04.4安装KRS时无法下载github代码问题 mamak426 kv260 github 自动驾驶人工智能
官方代码下载自github（gitlab），如何访问外网的问题这里可以合法合规解决，就是先把github的代码导入gitee，再采取同步的方式解决：原代码段如下：仔细看代码内容，链接路径全为github。catkrs_rolling.reposrepositories:ros2/ament_lint:type:giturl:https://github.com/ament/ament_lintve
开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！小丁学Java python 人工智能
开源语音分离工具大比拼：人声VS背景音乐⚔️-获取干净训练语音(数据截至2025年4月17日)在音频处理，特别是机器学习训练数据的准备中，获取纯净的人声（去除背景音乐或噪声）是一个常见的痛点。幸运的是，开源社区提供了许多强大的工具来帮助我们完成这项任务！本文将盘点一系列GitHub上的开源语音分离项目，重点关注那些能有效分离“人物语音”和“背景音乐”的工具，并根据GitHub星标⭐（反映社区关注度
Javascript基础内容回顾—变量提升、事件循环和闭包等内容 GISer_Jinger javascript 前端
以下是前端面试中JavaScript基础易错问题的详解，结合常见考点和易混淆概念进行解析：⚠️一、变量作用域与提升varvslet/const◦变量提升：var声明的变量会提升到作用域顶部（值为undefined），而let/const存在暂时性死区（声明前访问报错）。◦循环陷阱：for(vari=0;iconsole.log(i));//输出3,3,3（共享同一作用域）}for(leti=0;i
巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊田园Coder 人工智能科普人工智能科普
当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像，甚至在某些测试中媲美人类专家时，大型语言模型（LLM）仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。然而，在这令人目眩的成就之下，潜藏着复杂而严峻的挑战与伦理困境，如同光芒万丈的科技巨兽脚下那片难以忽视的深邃阴影。这些挑战并非技术进步的偶然副作用，而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们，在追逐能力
AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点迁移学习人工智能机器学习
>想象你的AI助手不仅能回答问题，还能自主管理你的加密资产、参与DAO治理、在预测市场博弈，甚至为你创造持续收益——欢迎来到AI与Web3融合的新世界。传统互联网（Web2）的AI困在中心化的牢笼中：数据被垄断在科技巨头手中，算法决策如同黑箱，用户沦为被动的数据奶牛。**Web3与AI的碰撞正在打破这一枷锁**，催生出去中心化的自主智能体（AIAgent），它们拥有数字身份、加密钱包和经济决策权，
为什么让AI洗碗比写诗难百倍？清华教授揭秘具身智能鸿沟 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点机器学习人工智能 facebook 课程设计
>**人类小脑数亿年进化出的运动智慧，成了AI最难破解的密码**2025年3月，一位网友困惑地发问：“我想让人工智能替我洗碗做饭洗衣服，没想到现在的AI反而在画画、写歌、搞创作……”对此，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光一针见血地指出：**“大模型没有创新能力，想让AI干体力活还要靠具身智能的发展。”**这个看似矛盾的现象背后，隐藏着人工智能发展进程中一个惊人的认知盲区。清华大学心
【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting Bosenya12 论文阅读
系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。这两个组件都是在一组基础类别上训练的，我们为这些类别准备了大量训练数据。在测试阶段，权重生成器会接收少量新类别的训练数据以及基础类别的分类权重向量（分类器框内的绿色矩形），并为新类别生成相应的分类权重向量（分类器框内的蓝色矩形）。这样，卷积神经网络就能同时识别基础类别
【资源分享】外文文献检索网站 Bosenya12 资源文献检索
外文文献检索网站Sci-Hub网址链接：https://www.sci-hub.st/Sci-hub是一个可以无限搜索、查阅和下载大量优质论文的数据库。其优点在于可以免费下载论文文献。ScienceDirect网址链接：http://www.sciencedirect.com/ScienceDirect是一个拥有2500多本期刊以及近20000篇文章的科学数据库，里面的文献可以免费检索阅读。Pro
扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT DeepSeek大模型官方教程 transformer chatgpt 深度学习自然语言处理人工智能 ai 大模型学习
扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。接着，我们讲解曾是扩散模型事实标准的基于UNet的网络架构，这将帮助我们理解引入Transformer架构并推动其发展的动因。随后，我们将深入探讨构成基础架构的核心模块，
AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略
AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略内容摘要在AI技术席卷全球的今天，小程序与AI的结合已不再是“锦上添花”，而是企业生存的“必答题”。当用户打开一个电商小程序，系统竟能提前预判其需求；当用户对着智能音箱说一句指令，小程序即刻完成从订票到推荐餐厅的“一条龙”服务——这些场景正在成为现实。但问题随之而来：智能推荐如何避免“精准骚扰”？语音交互如何突破方言和噪音的桎梏？技术背后隐藏着
STM实战开发（4）：STM32控制蜂鸣器发声的开发博客嵌入式开发项目 2025年嵌入式开发 stm32 嵌入式硬件单片机物联网
1.前言随着智能硬件的发展，蜂鸣器成为了很多嵌入式系统中的一个常见输出装置。无论是作为警报声，还是作为提示音，蜂鸣器都可以为用户提供直观的声音反馈。在嵌入式开发中，STM32由于其强大的性能和灵活的外设配置，成为了实现蜂鸣器控制的理想平台。本文将以STM32为开发平台，详细讲解如何控制蜂鸣器发声。通过本篇博客，你将能够了解蜂鸣器的工作原理、如何连接蜂鸣器到STM32单片机，以及如何编写控制蜂鸣器的
PDF 的开发工具库: Adobe PDF Library 纸上笔下 AcroBat pdf adobe SDK API 标准签名接口
AdobePDFLibrary是Adobe公司提供的一个软件开发工具包(SDK)，它本质上是AdobeAcrobat的"无界面"版本，但功能更为强大。作为PDF处理领域的专业解决方案，它为开发者提供了创建、操作和管理PDF文档的全面能力。1many1many1manyAdobePDFLibrary+createPDF()+manipulatePDF()+extractData()+renderPD
国内Ubuntu访问不了github等外网 weixin_66009678 ubuntu linux 运维
各位小伙伴们，大家好呀。大家是不是经常遇到访问不了外网的情况呀。在Ubuntu中可以这样做。访问这个网站网站测速-Ping检测-Trace查询-Dig查询-路由跟踪查询-tools.ipip.net，对于github.com，在这个网站输入github.com，会返回20.205.243.166然后在ubuntu上输入sudovi/etc/hosts然后增加如下：20.205.243.166git
0704-0706上海，又聚上了 GISer_Jinger 新浪微博前端
上次，还是0413，当时写了一篇，下次相见是何时？也鼓励自己下次相见是找到工作（实习也算），没想到真找到了，DWApp说到实习，其实没认真投递很多，互联网公司除了阿里系卡学历连笔试机会都没有的话，其他的都给了一定的面试机会，只是自己没能很好把握机会，也能理解毕竟刚开始面试又加上自己表达能力和总结的不到位，或多或少的和面试官有代沟，其实也好，万一是实习的Mentor两个人又聊不来互相不对头的话也不好
【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models Bosenya12 论文阅读
从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）
从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析一休哥助手人工智能架构 RAG
摘要随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术已成为解决模型知识滞后与幻觉问题的核心方案。本文深入剖析从基础NaiveRAG到新一代AgenticRAG的架构演进路径，聚焦关键技术创新点（如递归检索、自适应查询改写、工具集成、多智能体协作），并通过架构图对比与案例分析，揭示其在复杂任务处理中的范式转变。全文超过500
HarmonyOS开发秘籍：从监听系统变量到掌握AbilityStage回调大雨淅淅 #HarmonyOS开发 harmonyos 华为
目录一、HarmonyOS开发新视野二、AbilityStage组件初相识（一）组件定义与作用（二）与Module的对应关系三、开发前的准备工作（一）创建AbilityStage文件步骤（二）导入依赖与配置文件四、监听系统环境变量变化实战（一）关键代码解析（二）回调函数触发机制五、AbilityStage其他回调函数探秘（一）onAcceptWant()（二）onMemoryLevel()（三）o
Fibonacci sequence 斐波那契数列解法及分析 hiqex AL fib fibonacci
版权声明：欢迎转载，但请注明出处，若有什么不对的地方，欢迎指正，https://blog.csdn.net/wutenglong123/article/details/82764585斐波那契数列(Fibonaccisequence)斐波那契数列的性质多种多样，截至现在，人么依然没有将之研究透彻，本文就从中选取几个有趣的性质分析。定义Fib数列的定义如下：F(n)={0ifn=01ifn=1Fn−
【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析 1989 0基础学AI bert 人工智能深度学习神经网络 cnn python 自然语言处理
本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用
【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战 1989 0基础学AI 人工智能机器翻译自然语言处理 python tensorflow 机器学习神经网络
本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理（第26讲）序列数据处理（第26讲）自然语言处理基础（第14讲）核心概念为
【scl】博图程序的导入和导出 peace.. 西门子1200 windows 经验分享学习其他
导入或者导出博图文件的方法（也叫移植文件）目录前言编辑编辑前言本篇文章主要写一下关于博图文件的导入和导出，具体要怎么样才能将写好的程序或者块移植到其他地方，下面我们一起来看！一、程序块的导入和导出程序块包含FC块，FB块；注意：需要是SCL语言编写的程序块才可以导出源文件！导出步骤：找到要导出的程序块---->右键单击----->选择从块生成源---->可以选着一个块或关联块---->将文件保存-
TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 tensorflow 神经网络人工智能 ai
TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN)。我们将从图数据的基本概念开始，深入探讨GNN的核心原理，包括图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等流行架构，并通过TensorFlow代码示例展示如何构建和训练GNN模型。文章还将涵盖
STM32串口DMA方式向上位机连续发送接收数据 Justinlevy stm32 单片机 arm
目录一、DMA初步应用1、DMA含义2、DMA传输四要素3、使用区别4、DMA的应用场景5、DMA传输方式6、DMA中断二、创建项目1、STM32CubeMX创建1.1设置SYS1.2设置RCC1.3设置USART1.4DMA设置1.5时钟设置1.6文件配置2、KEIL代码配置2.1main.c文件代码2.2while循环中代码2.3编译烧录2.4运行结果三、DMA总结四、参考一、DMA初步应用1
鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-启动分析工具Launch Profiler 学习指南愿天堂没有996 HarmonyOS 鸿蒙开发移动开发 harmonyos 性能优化 HarmonyOS OpenHarmony 移动开发
LaunchProfiler概述DevEcoStudio内置Profiler分析调优工具。其中Launch主要用于分析应用或服务的启动耗时，分析启动周期各阶段的耗时情况、核心线程的运行情况等，协助开发者识别启动缓慢的原因。此外，Launch任务窗口还集成了Time、CPU、Frame场景分析任务的功能，方便开发者在分析启动耗时的过程中同步对比同一时段的其他资源占用情况。场景示例如下代码在页面绘制之
Python: 如何用Python的迭代器或生成器实现斐波那契数列 KevinShi_BJ python
斐波那契数列（Fibonaccisequence）是指这样一个数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89...这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。斐波那契数列的定义者，是意大利数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardoFibonacci）。以兔子繁殖为例子而引入，故又称为”兔子数列“。斐波那契数列又称黄金分割数列，n越大，相邻两值的比越接近黄金分割0.618，非常有趣。百
小米手机录音文件位置中少奇智能手机
录音机的文件位置有两个地方，一个地方是\Android\data\com.android.soundrecorder\files另外一个地方\MIUI\sound_recorder
windows下源码安装golang 616050468 golang安装 golang环境 windows
系统： 64位win7，开发环境：sublime text 2， go版本： 1.4.1 1. 安装前准备(gcc, gdb, git) golang在64位系
redis批量删除带空格的key bylijinnan redis
redis批量删除的通常做法： redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del 上面的命令在key的前后没有空格时是可以的，但有空格就不行了： $redis-cli keys "blacklist*" 1) "blacklist:12: [email protected]
oracle正则表达式的用法 0624chenhong oracle 正则表达式
方括号表达示方括号表达式描述 [[:alnum:]] 字母和数字混合的字符 [[:alpha:]] 字母字符 [[:cntrl:]] 控制字符 [[:digit:]] 数字字符 [[:graph:]] 图像字符 [[:lower:]] 小写字母字符 [[:print:]] 打印字符 [[:punct：]] 标点符号字符 [[:space:]]
2048源码(核心算法有，缺少几个anctionbar，以后补上) 不懂事的小屁孩 2048
2048游戏基本上有四部分组成， 1：主activity，包含游戏块的16个方格，上面统计分数的模块 2：底下的gridview，监听上下左右的滑动，进行事件处理， 3：每一个卡片，里面的内容很简单，只有一个text，记录显示的数字 4：Actionbar，是游戏用重新开始，设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现) 写代码的流程 1：设计游戏的布局，基本是两块，上面是分
jquery内部链式调用机理换个号韩国红果果 JavaScript jquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象（通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this（结合下面的setStyles）指向这个对象） function create(type){ var element=document.createElement(type); //this=element;
你订酒店时的每一次点击背后都是NoSQL和云计算蓝儿唯美 NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司，它运营着89个网站，跨越68个国家，三年前开始实验公有云，以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。云端本身是用于驱动网站的部分小功能的，如搜索框的自动推荐功能，还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。 Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
java笔记1 a-john java
1，面向对象程序设计（Object-oriented Propramming，OOP）：java就是一种面向对象程序设计。 2，对象：我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说，对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型，哈士奇可以是狗的一个实例，也就是对象。 3，面向对象程序设计方式的特性： 3.1 万物皆为对象。
C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题必备考点（一） aijuans C/C++求职面试必备考点
找工作在即，以后决定每天至少写一个知识点，主要是记录，逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益，后学幸运之至也。如有错误，还希望大家帮忙指出来。感激不尽。后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的，咱人笨，以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
程序员写代码时就不要管需求了吗？ asia007 程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了，刚开始不懂的什么都跟需求走，需求是怎样就用代码实现就行，也不管这个需求是否合理，是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样，但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码，而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理，那么，我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。我的技术不是很好，但是就不代
Activity的四种启动模式百合不是茶 android 栈模式启动 Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ; 启动模式xml中配置 <activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别 bijian1013 java spring @Resource @Autowired @Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解，还支持由JSR-250规范定义的几个注解，如：@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。 1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的，需导入 Package:org.springframewo
Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2 sunjing Changes Enable SOAP 1.1 SOAP 1.2
JAX-WS SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition) Which style of WSDL
【Hadoop二】Hadoop常用命令 bit1129 hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例， hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop，需要说明的是，这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行 Hadoop HDFS相关命令 hadoop fs -ls 列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
java异常处理（初级）白糖_ java DAO spring 虚拟机 Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了，个人觉得对java只了解皮毛，很多东西都是用到再去慢慢学习，编程真的是一项艺术，要完成一段好的代码，需要懂得很多。最近项目经理让我负责一个组件开发，框架都由自己搭建，最让我头疼的是异常处理，我看了一些网上的源码，发现他们对异常的处理不是很重视，研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码，通过他们对异常处理的解决方案，我终
记录整理-工作问题 braveCS 工作
1）那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。 2）今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题，以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压，支持中文 bylijinnan apache
刚开始用java.util.Zip，发现不支持中文（网上有修改的方法，但比较麻烦）后改用org.apache.tools.zip org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子下面的程序根据实际需求，实现了压缩指定目录下指定文件的方法 import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWrit
读书笔记-4 chengxuyuancsdn 读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签 2、避免SQL注入 3、字符串逆转方法 4、字符串比较compareTo 5、字符串替换replace 6、分拆字符串 1、JSTL 核心标签库标签共有13个，学习资料：http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html 功能上分为4类： (1)表达式控制标签：out
[物理与电子]半导体教材的一个小问题 comsci 问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
Flashback Database --闪回数据库 daizj oracle 闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的，因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性，必须启用自动撤销管理表空间。在Oracle 10g中， Flash back家族分为以下成员： Flashback Database， Flashback Drop，Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
简单排序:插入排序 dieslrae 插入排序
public void insertSort(int[] array){ int temp; for(int i=1;i<array.length;i++){ temp = array[i]; for(int k=i-1;k>=0;k--)
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# include <stdio.h> int main(void) { int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p; int i = 5; char ch = 'A'; //p = 5; //error //p = &ch; //error //p = ch; //error p = &i; //
centos下php redis扩展的安装配置3种方法 dcj3sjt126com redis
方法一 1.下载php redis扩展包代码如下复制代码 #wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz 2 tar -zxvf 解压压缩包，cd /扩展包（进入扩展包然后运行phpize 一下是我环境中phpize的目录，/usr/local/php/bin/phpize (一定要
线程池(Executors) shuizhaosi888 线程池
在java类库中，任务执行的主要抽象不是Thread，而是Executor，将任务的提交过程和执行过程解耦 public interface Executor { void execute(Runnable command); } public class RunMain implements Executor{ @Override pub
openstack 快速安装笔记 haoningabc openstack
前提是要配置好yum源版本icehouse，操作系统redhat6.5 最简化安装，不要cinder和swift 三个节点 172 control节点keystone glance horizon 173 compute节点nova 173 network节点neutron control /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward =
从c面向对象的实现理解c++的对象（二） jimmee C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct，类的方法，可以理解为通过函数指针的方式实现的，类对象分配内存时，只分配成员变量的，函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。 2. c++中类的构造函数，就是进行内存分配(malloc)，调用构造函数 3. c++中类的析构函数，就时回收内存(free) 4. c++是基于栈和全局数据分配内存的，如果是一个方法内创建的对象，就直接在栈上分配内存了。专门在
如何让那个一个div可以拖动 lingfeng520240 html
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第10章高级事件（中） onestopweb 事件
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计算两个经纬度之间的距离 roadrunners 计算纬度 LBS 经度距离
要解决这个问题的时候，到网上查了很多方案，最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。 /** * * @param longitudeA * 经度A点 * @param latitudeA * 纬度A点 * @param longitudeB *
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zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟) 阿尔萨斯 rar
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