初识大数据（一）什么是大数据
此篇文章主要介绍什么是大数据、大数据有什么用、大数据学习很难吗、大数据发展的趋势等几个观点来阐述，如果你是大数据行业的小白，建议看一下，如果您是大神，请略过，本人文笔不是很好，如有描述不清楚的地方，欢迎大家留言批评指正，谢谢
一、什么是大数据
相信有很多小白跟我刚入行的时候一样，虽然对大数据一词并不陌生，但是你说具体到什么是大数据，则变得哑口无言，我在刚开始学习的时候也在想，什么是大数据，大数据是什么，很多人说的都是概念上的，但是我们够不到，摸不着，心里总是没谱。
从日常生活来讲，现在我们生活在信息社会，就好比我们玩的app，每操作一步都会在app后台被记录下来，这就是我们个人的活动痕迹数据，我们单单一个人的数据只能叫做数据，有可能这部分数据存储占比才几MB，这样的数据我们称不了大数据，那么大数据既然是大和数据，那么肯定是这个数据量达到一定的量级才能被称为大数据，那么十个人的数据，能被称为大吗？不能...那一百个、一千个、一万个、十万个、百万个那，数据量的存储只会增长而不会减少（除非删数据），有可能我们做一百个人的分析的时候，使用传统的业务数据库还能满足业务需求，但是当我们的数量级达到百万、千万甚至亿的级别的时候，传统数据的效率已经远远不能满足我们的需求了，这时候，就提出了大数据这个概念，大数据就是为了处理达到一定量级的数据，但是这个大数据不仅仅去做数据的计算，还有存储，正是因为现在的存储介质廉价后，大数据才兴起，大数据是一整套的体系，并不是单指做的某个功能或者计算。例如，我们后台编程写出的程序是以用户为主体做的服务，但是大数据更偏向与是以数据为主体去做的服务。
谷歌大数据的三大论文是为现代大数据行业奠定了基础，三大论文分别是
Big Table
http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-Bigtable%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf
File System
http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf
Map Reduce
http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-MapReduce%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf
以上都是中文链接，如有兴趣的小伙伴可以阅读下
从专业的角度来说大数据是什么呐，大数据是集数据挖掘、数据集成、数据清洗、数据统计、数据分析、数据预测等一系列的统称，如果你从事以上的任何一个职位，都算从事大数据行业。
二、学习大数据有什么用
在当今信息化社会，尤其是2020年是5G的元年，5G的到来，代表着网速的提升，传播速率的提升，也代表这会生产出更多的数据，而大数据以以依托数据为主的行业，数据的大量增长，势必会创造出更多的大数据岗位。
在15年的时候国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，这为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署，说明大数据的发展进入新的时代，尤其近几年，大数据人才飞速发展，但仅管如此，还是满足不了行业缺口。
那么学习大数据到地有什么用那？
第一、学习大数据，你至少可以收获到一个不错的工作，拿到一份不错的薪资
第二、你算是高新技术型人才，在某些城市的人才引进的政策里，你都是可以获取额外的积分或者享受优惠政策的（国外的也有，不推荐定居国外，我们大中华不好吗）
第三、俗话说的好，人生在世怎么不会一技之长那，拥有一技之长走遍天下都不怕，如果你性格比较内向，其实编程对你来说还是比较合适的
第四、如果你在这方面有天赋的话，那么人生逆袭迎娶白富美，也不再话下，更多的是，工资可以改善你的生活，你可以多些时间思考自己的问题，追寻一下人生的意义，没有必要再为馒头而活着。
三、大数据学习很难吗
这个只是相对而言，例如某些人在这方面真的特别有天赋，那么他不仅学习很快，而且能举一反三，那么对于这类人，咱么你只有羡慕嫉妒恨而已，
对于普通人来说，学习大数据的前提，还是得会一门编程语言比较好，不一定有多牛，但是能读懂代码就OK，推荐语言：Java、PyThon,一般会这两门语言就可以了，你在学习的过程中有可能还要学到Scala，如果有其他语言基础的话，不难。
大数据目前来说更多的是利用框架去做数据计算，所以一般初入行的人员，要求不高，而且大数据整体发展的也才十几年而已，还处于上升时期，
整体来说，结合本人的亲身经历，大数据学习不是很难，关键是学习的思维的转变，只要你能够坚持，至少学个半年左右，出来找一份基础的工作还是可以的。
四、大数据发展趋势
目前来说，大数据还是处于一个发展上升时期，为什么这么说那
第一、存储和数据，在今后的发展中，数据的存储会越来越廉价化，而5G数据的到来，会产生更多的数据量，从这两点来看，大数据发展的趋势还处于上升时期。
第二、大量的数据为机器学习提供数据样例，促进科技发展，机器学习需要大量的数据做样本测试学习，而人工智能是未来社会科技发展的主题之一，而现在人工智能还处于发展初期，那么至少未来10年内，大数据的职位不会被人工智能所替代，反而为了人工智能的发展需要大量大大数据提供服务。
五、总结
大数据算是一份新型技术型职业，我是转行跳到这个行业里面的，虽然学习路上有很多的艰辛，但是为了更好地生活，一切都是值得，这篇文章不是鼓励大家必须学习大数据，而是结合自己切身实际，量力而行，这个还是有一定门槛的，走出去，多看看外面的世界，我们的梦想就是改变世界
谢谢大家，下一篇会给大家介绍一些行业内的大数据应用
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