【解决问题】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton

一、错误1

Can't get attribute 'SPPF' on models.common' from 'D:\\Pycharm\\Code\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>

解决方案1

你可以去github上，这儿我用的是YOLOv5.5的版本，就去Tags6里面的model/common.py里面去找到这个SPPF的类,把它拷过来到你这个Tags5的model/common.py里面,这样你的代码就也有这个类了,还要引入一个warnings包就行了

点开common.py文件

import warnings
class SPPF(nn.Module):
    # Spatial Pyramid Pooling - Fast (SPPF) layer for YOLOv5 by Glenn Jocher
    def __init__(self, c1, c2, k=5):  # equivalent to SPP(k=(5, 9, 13))
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2  # hidden channels
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)

    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')  # suppress torch 1.9.0 max_pool2d() warning
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
            return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))

将这个复制到对应的类就行了。

二、 错误2

刚解决了上一个问题，结果又出现了问题，我也很崩溃，差了半天，也没有找到解决办法，最终，我找到了，哈哈，让我笑一会！！！下面看错误：

RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton

解决方案2：

注意看这两个是否对应：

因为我运行代码的是后模型没有下载下来，所以自己去github上下载的模型，然后出错了，就是模型错了，这儿给出地址：
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
下载到
如图同级目录下就行了，然后就可以运行了！