MySQL数据库闭包Closure Table表实现示例

目录

• 1、 数据库闭包表简介
• 2、创建节点表
• 3、创建关系表
• 4、创建存储过程添加数据
• 5、插入测试数据
• 6、查询 华东 下所有的子节点
• 7、查询 华东 下直属子节点
• 8、查询 六合区 所处的层级
• 9、闭包表的优缺点和适用场景

1、 数据库闭包表简介

像MySQL这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的数据，就很难驾驭了。

针对这种场景，闭包表（Closure Table ）是最通用的设计，它要求一张额外的表来存储关系，使用空间换时间的方案减少操作过程中由冗余的计算所造成的消耗。

闭包表，它记录了树中所有节点的关系，不仅仅只是直接父子关系，它需要使用两张表，除了节点表本身之外，还需要使用一张关系表，用来存储祖先节点和后代节点之间的关系（同时增加一行节点指向自身）,并且根据需要，可以增加一个字段，表示深度。

以下图数据举例说明：

2、创建节点表

drop table if exists node;
CREATE TABLE `node` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `pid` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='节点表';

3、创建关系表

drop table if exists node_tree_paths;
CREATE TABLE `node_tree_paths` (
  `ancestor` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '祖先节点',
  `descendant` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '后代节点',
  `distance` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '祖先距离后代的距离',
  PRIMARY KEY (`ancestor`,`descendant`),
  KEY `descendant` (`descendant`),
  CONSTRAINT `ancestor` FOREIGN KEY (`ancestor`) REFERENCES `node` (`id`),
  CONSTRAINT `descendant` FOREIGN KEY (`descendant`) REFERENCES `node` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='节点关系表';

4、创建存储过程添加数据

drop procedure if exists AddNode;
CREATE PROCEDURE `AddNode`(_parent_name varchar(255), _node_name varchar(255))
BEGIN
    DECLARE _ancestor INT;
    DECLARE _descendant INT;
    DECLARE _parent INT;
    IF NOT EXISTS(SELECT id From node WHERE name = _node_name)
    THEN
				-- 入库 			
        INSERT INTO node (name) VALUES(_node_name);
				-- 入库ID
				SET _descendant = (select @@IDENTITY);
				-- 自己到自己的链信息
        INSERT INTO node_tree_paths (ancestor,descendant,distance) VALUES(_descendant,_descendant,0);
				-- 上级是否存在
        IF EXISTS (SELECT id FROM node WHERE name = _parent_name)
        THEN
            SET _parent = (SELECT id FROM node WHERE name = _parent_name);
            INSERT INTO node_tree_paths (ancestor,descendant,distance) SELECT ancestor,_descendant,distance+1 from node_tree_paths where descendant = _parent;
        END IF;
    END IF;
END

5、插入测试数据

call AddNode('', '中国');
call AddNode('中国', '华东');
call AddNode('中国', '华南');
call AddNode('中国', '华西');
call AddNode('中国', '华北');

call AddNode('华东', '江苏');
call AddNode('华东', '浙江');
call AddNode('华东', '山东');
call AddNode('华东', '安徽');
call AddNode('华东', '江西');

call AddNode('江苏', '南京');
call AddNode('南京', '六合区');

6、查询 华东 下所有的子节点

SELECT
	n3.name 
FROM
	node n1
	INNER JOIN node_tree_paths n2 ON n1.id = n2.ancestor
	INNER JOIN node n3 ON n2.descendant = n3.id 
WHERE
	n1.name = '华东' 
	AND n2.distance != 0

7、查询 华东 下直属子节点

SELECT
    n3.name
FROM
    node n1
INNER JOIN node_tree_paths n2 ON n1.id = n2.ancestor
INNER JOIN node n3 ON n2.descendant = n3.id
WHERE
    n1.name = '华东'
AND n2.distance = 1

8、查询 六合区 所处的层级

SELECT
    n2.*, n3.name
FROM
    node n1
INNER JOIN node_tree_paths n2 ON n1.id = n2.descendant
INNER JOIN node n3 ON n2.ancestor = n3.id
WHERE
    n1.name = '六合区'
ORDER BY
    n2.distance DESC

9、闭包表的优缺点和适用场景

优点：在查询树形结构的任意关系时都很方便。
缺点：需要存储的数据量比较多，索引表需要的空间比较大，增加和删除节点相对麻烦。
适用场合：纵向结构不是很深，增删操作不频繁的场景比较适用。

到此这篇关于MySQL数据库闭包Closure Table表实现示例的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据库闭包内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！