13个有趣的Python高级脚本，建议收藏

上一篇文章：整理了上千个 Python 工具库，涵盖24个大方向

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每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。

在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本，你可以先添加收藏，以备留用。

好了，我们现在开始吧。

1.使用 Python 进行速度测试

这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。

# pip install pyspeedtest  
# pip install speedtest  
# pip install speedtest-cli  
#method 1  
import speedtest  
speedTest = speedtest.Speedtest()   
print(speedTest.get_best_server())  
#Check download speed  
print(speedTest.download())  
#Check upload speed  
print(speedTest.upload())  
# Method 2  
import pyspeedtest  
st = pyspeedtest.SpeedTest()  
st.ping()  
st.download()  
st.upload()  

技术提升

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2.在谷歌上搜索

你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。

# pip install google  
from googlesearch import search  
query = "Medium.com"  
  
for url in search(query):  
    print(url)  

3.制作网络机器人

该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。

# pip install selenium  
import time  
from selenium import webdriver  
from selenium.webdriver.common.keys   
import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")  
bot.get('http://www.google.com')  
search = bot.find_element_by_name('q')  
search.send_keys("@codedev101")  
search.send_keys(Keys.RETURN)  
time.sleep(5)  
bot.quit()  

4.获取歌曲歌词

这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。

# pip install lyricsgenius  
import lyricsgenius   
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)  
artist = genius.search_artist("Pop Smoke",   
max_songs=5,sort="title")  
song = artist.song("100k On a Coupe")  
print(song.lyrics)  

5.获取照片的Exif数据

使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。

# Get Exif of Photo  
# Method 1  
# pip install pillow  
import PIL.Image  
import PIL.ExifTags  
img = PIL.Image.open("Img.jpg")  
exif_data =   
{  
    PIL.ExifTags.TAGS[i]: j  
    for i, j in img._getexif().items()  
    if i in PIL.ExifTags.TAGS  
}  
print(exif_data)  
# Method 2  
# pip install ExifRead  
import exifread  
filename = open(path_name, 'rb')  
tags = exifread.process_file(filename)  
print(tags)  

6.提取图像中的 OCR 文本

OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。

注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe

# pip install pytesseract  
import pytesseract  
from PIL import Image  
  
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'  
  
t=Image.open("img.png")  
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')  
print(text)  

7.将照片转换为Cartonize

这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。

# pip install opencv-python  
import cv2  
  
img = cv2.imread('img.jpg')  
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)  
  
edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)  
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)  
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)  
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)  
  
cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)  

8.清空回收站

这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。

# pip install winshell  
import winshell  
try:  
    winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)  
    print("Recycle bin is emptied Now")  
except:  
    print("Recycle bin already empty")  

9.Python 图像增强

使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。

# pip install pillow  
from PIL import Image,ImageFilter  
from PIL import ImageEnhance  
  
im = Image.open('img.jpg')  
  
# Choose your filter  
# add Hastag at start if you don't want to any filter below  
en = ImageEnhance.Color(im)  
en = ImageEnhance.Contrast(im)  
en = ImageEnhance.Brightness(im)  
en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result  
en.enhance(1.5).show("enhanced")  

10.获取 Window 版本

这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。

# Window Versionimport wmi  
data = wmi.WMI()  
for os_name in data.Win32_OperatingSystem():  
  print(os_name.Caption)  
# Microsoft Windows 11 Home  

11.将 PDF 转换为图像

使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。

# PDF to Images  
import fitz  
pdf = 'sample_pdf.pdf'  
doc = fitz.open(pdf)  
  
for page in doc:  
    pix = page.getPixmap(alpha=False)  
    pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)  

12.转换：十六进制到 RGB

该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。

# Conversion: Hex to RGB  
def Hex_to_Rgb(hex):  
    h = hex.lstrip('#')  
    return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))  
print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)  
print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)  

13.网站状态

你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。

print(r.status_code) # 200

# pip install requests   #method 1   import urllib.request   from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})   webpage = urlopen(req).getcode()   print(webpage)  # 200   # method 2   import requests   r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")   ``