时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

目录

    • 时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 模型结构
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测_第1张图片

时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测_第2张图片
时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测_第3张图片

训练集上的MAE/MSE/MAPE/涨跌准确率
0.022145526823359286
0.0009907685205786546
4.949584197505637
0.42456541048090346
测试集上的MAE/MSE/MAPE/涨跌准确率
0.010079520278

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