SpringCloud:Gateway之限流

SpringCloud:Gateway之限流

我们之前说过,网关可以做很多的事情,比如,限流,当我们的系统 被频繁的请求的时候,就有可能 将系统压垮,所以 为了解决这个问题,需要在每一个微服务中做限流操作,但是如果有了网关,那么就可以在网关系统做限流,因为所有的请求都需要先通过网关系统才能路由到微服务中

1 思路分析

SpringCloud:Gateway之限流_第1张图片

2 令牌桶算法

令牌桶算法是比较常见的限流算法之一,大概描述如下:

  1. 所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理;
  2. 根据限流大小,设置按照一定的速率往桶里添加令牌;
  3. 桶设置最大的放置令牌限制,当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝;
  4. 请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌,拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑,处理完业务逻辑之后,将令牌直接删除;
  5. 令牌桶有最低限额,当桶中的令牌达到最低限额的时候,请求处理完之后将不会删除令牌,以此保证足够的限流

SpringCloud:Gateway之限流_第2张图片

这个算法的实现,有很多技术,Guava(读音: 瓜哇)是其中之一,redis客户端也有其实现。

3 网关限流代码实现

需求:每个ip地址1秒内只能发送1次请求,多出来的请求返回429错误。

1.在nacos-provider模块中添加controller

@RestController
@RequestMapping("/goods")
public class GoodsController {

    @GetMapping("/findOne/{id}/{username}")
    public String findOne(@PathVariable("id") int id,@PathVariable("username") String username){
        return id + "=====" + username;
    }
}

2.创建nacos-gateway

pom文件

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gatewayartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactiveartifactId>
            <version>2.1.3.RELEASEversion>
        dependency>
    dependencies>

启动类

@SpringBootApplication
public class NacosGatewayApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosGatewayApplication.class, args);
    }

    //定义一个KeyResolver
    @Bean
    public KeyResolver ipKeyResolver() {
        return new KeyResolver() {
            @Override
            public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
                return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
            }
        };
    }

}

application.yml

server:
  port: 80

spring:
  application:
    name: nacos-gateway
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    # 网关配置
    gateway:
      httpclient:
        pool:
          max-idle-time: 10000
      # 路由配置:转发规则
      routes: #集合。
        # id: 唯一标识。默认是一个UUID
        # uri: 转发路径
        # predicates: 条件,用于请求网关路径的匹配规则
        - id: nacos-provider
          # 静态路由
          #uri: http://localhost:8001/
          # 动态路由
          uri: lb://provider    #provider这个为nacos中的服务名
          predicates:
            - Path=/goods/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter  #请求数限流,名字不能随便写
              args:
                key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1
                redis-rete-limiter.burstCapacity: 1
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

解释:

  • burstCapacity:令牌桶总容量。
  • replenishRate:令牌桶每秒填充平均速率。
  • key-resolver:用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据#{@beanName}从 Spring 容器中获取 Bean 对象。

通过在replenishRate和中设置相同的值来实现稳定的速率burstCapacity。设置burstCapacity高于时,可以允许临时突发replenishRate。在这种情况下,需要在突发之间允许速率限制器一段时间(根据replenishRate),因为2次连续突发将导致请求被丢弃(HTTP 429 - Too Many Requests)

key-resolver: “#{@userKeyResolver}” 用于通过SPEL表达式来指定使用哪一个KeyResolver.

如上配置:

表示 一秒内,允许 一个请求通过,令牌桶的填充速率也是一秒钟添加一个令牌。

最大突发状况 也只允许 一秒内有一次请求,可以根据业务来调整 。

3.测试

SpringCloud:Gateway之限流_第3张图片

快速刷新,当1秒内发送多次请求,就会返回429错误。

SpringCloud:Gateway之限流_第4张图片

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