金相图像处理 matlab,基于MATLAB软件的图像处理技术 毕业论文.doc

基于MATLAB软件: 在图像工程中，图像处理、图像分析、图像理解是其研究的三个重要层次。图像处理是图像目前发展的主体技术，它强调的是图形之间的转换。图像的灰度处理是图像处理的最基础理论之一，本文基于MATLAB软件进行编程，探讨了通过读取灰度图像，并对灰度图像进行处理等过程，完成图像灰度处理的整个过程及其实现的方法。

:图像处理；形态学处理；开运算

Abstract

Abstract： In the imagery project, the imagery processing, the imagery analysis and the imagery understood are three important levels in its research. With the development of the image, the imagery processing has become the main technology, it emphasizes the transformation between the graphs. The imagery gradation processing is one of most basic theories of the imagery processing, the programming in this article bases on the MATLAB.The process of the gradation image reading and the processing to the gradation image, also the entire process, the completing of the image gradation processing and its realization method are deeply discussed in this article.

Key words: Image; Gradation image; Imagery processing; Gradation processing

目　 录

摘 要I

AbstractII

第1章 绪论1

1.1 课题背景1

1.2 立题的目的和意义2

1.3设计题目可行性及存在的困难和解决方法2

1.4 主要技术指标3

第2章 数学形态学基础4

2.1 数学形态学4

2.2形态学基础运算4

2.3 形态学算法4

2.4 本章小结5

第3章 边缘提取技术6

3.1 CANNY边缘检测6

3.2 Prewitt算子8

3.3 SOBEL算子9

3.4 ROBERT算子9

3.5 LAPLACIAN算子10

3.6 边缘检测结果比较10

3.7 本章小结10

第四章 实验结果及分析11

4.1 实验环境11

4.1 形态学开运算13

4.2灰度AGV路径识别15

4.3实验结果分析19

4.4 本章小结20

结论21

致 谢22

参考文献23

附录1 CANNY算子运行程序25

附录2 Prewitt算子运行程序26

第1章 绪论

1.1 课题背景

随着图像处理技术的不断发展和多学科信息的融合，数学形态学中的一些方法和手段开始应用到数字图形处理中，并取得了良好的效果。特别是在图形检测中，数学形态学的应用变得日益广泛。

在实际问题中，应用数学形态学处理的范围也越来越广泛。在汽车路面AGV检测时，如果是在雨天或者雾天，识别的效果远远不好，应用数学形态学中的方法可以有效的解决这个问题；在图像文字识别方面，对于一些自己模糊的文字，应用数学形态学的方法进行处理，同样会受益匪浅。

1.研究现状

很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。

2.发展趋势

事实上， 数学形态学已经构成一种新的图像处理方法和理论，成为计算机理数字图像处理的一个重要研究领域， 并且已经应用在多门学科的数字图像分析和处理的过程中。这门学科在计算机文字识别， 计算机显微图像分析(如定量金相分析， 颗粒分析)， 医学图像处理(例如细胞检测、心脏的运动过程研究、 脊椎骨癌图像自动数量描述)，图像编码压缩， 工业检测(如食品检验和印刷电路自动检测)，材料科学， 机器人视觉，汽车运动情况监测等方面都取得了非常成功的应用。另外，数学形态学在指纹检测、经济地理、合成音乐和断层X光照像等领域也有良好的应用前景。形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。目前，有关数学形态学的技术和应用正