准备测试表
员工表(emp)中包含如下字段:
员工表(emp)中的内容如下:
部门表(dept)中包含如下字段:
部门表(dept)中的内容如下:
工资等级表(salgrade)中包含如下字段:
工资等级表(salgrade)中的内容如下:
查询工资高于500或岗位为MANAGER的员工,同时要求员工姓名的首字母为大写的J
在where子句中指明筛选条件为工资高于500或岗位为MANAGER,并且通过模糊匹配指明员工姓名的首字母为大写的J,在select的column列表中指明要查询的列为姓名、工资和岗位。如下:
查询员工信息,按部门号升序而员工工资降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名、部门号和工资,在order by子句中依次指明按部门号排升序和按员工工资排降序,即不同部门的员工按照部门号排升序,而同一部门的员工按员工工资排降序。如下:
查询员工信息,按年薪降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和年薪,在order by子句中指明按年薪进行降序排序。如下:
说明一下:
查询工资最高的员工的姓名和岗位
解决该问题需要进行两次查询,先对员工表进行一次查询得到最高工资,然后再根据最高工资对员工表进行一次查询,得到工资等于最高工资的员工的姓名和岗位。如下:
此外,这种问题还可以使用子查询,将第一次查询的SQL语句用括号括起来,作为最高工资直接在第二次查询的SQL语句中使用。如下:
查询工资高于平均工资的员工信息
解决该问题也需要进行两次查询,先对员工表进行一次查询得到平均工资,然后再根据平均工资对员工表进行一次查询,筛选出工资高于平均工资的员工信息,该问题同样可以使用子查询。如下:
查询每个部门的平均工资和最高工资
在group by子句中指明按照部门号进行分组,在select语句中使用avg函数和max函数,分别查询每个部门的平均工资和最高工资。如下:
查询平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
在group by子句中指明按照部门号进行分组,在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资,在having子句中指明筛选条件为平均工资小于2000。如下:
查询每种岗位的雇员总数和平均工资
在group by子句中指明按照岗位进行分组,在select语句中使用count函数和avg函数,分别查询每种岗位的雇员总数和平均工资。如下:
多表查询
所谓的对多张表取笛卡尔积,就是得到这多张表的记录的所有可能有序对组成的集合,比如下面对员工表和部门表进行多表查询,由于查询语句中没有指明筛选条件,因此最终得到的结果便是员工表和部门表的笛卡尔积。
说明一下:
笛卡尔积的初步过滤
需要注意的是,对多张表取笛卡尔积后得到的数据并不都是有意义的,比如对员工表和部门表取笛卡尔积时,员工表中的每一个员工信息都会和部门表中的每一个部门信息进行组合,而实际一个员工只有和自己所在的部门信息进行组合才是有意义的,因此需要从笛卡尔积中筛选出员工的部门号和部门的编号相等记录。如下:
说明一下: 进行笛卡尔积的多张表中可能会存在相同的列名,这时在选中列名时需要通过表名.列名
的方式进行指明。
显示部门号为10的部门名、员工名和员工工资
由于部门名只有部门表中才有,而员工名和员工工资只有员工表中才有,因此需要同时使用员工表和部门表进行多表查询,在where子句中指明筛选条件为员工的部门号等于部门编号,并且部门号为10的记录。如下:
说明一下: 第一个筛选条件已经筛选出员工的部门号和部门编号相等的记录,因此在筛选部门号等于10的部门时,可以使用员工表中的部门号,也可以使用部门表中的部门编号。
显示各个员工的姓名、工资和工资级别
由于员工名和工资只有员工表中才有,而工资级别只有工资等级表中才有,因此需要同时使用员工表和工资等级表进行多表查询,在where子句中指明筛选条件为员工的工资在losal和hisal之间的记录。如下:
说明一下:
自连接
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名
解决该问题可以使用子查询,先对员工表进行查询得到FORD的领导的编号,然后再根据领导的编号对员工表进行查询得到FORD领导的姓名。如下:
此外,解决该问题也可以使用自连接,因为员工表中的mgr字段能够将表中员工的信息和员工领导的信息关联起来。如下:
对员工表进行自连接后,在where子句中指明筛选条件为员工的领导编号等于领导的编号,这时就能筛选出每个员工信息与其领导信息组合形成的记录,进一步指明筛选条件为员工的姓名为FORD,这时便能筛选出员工FORD的信息和他的领导的信息组成的记录。如下:
说明一下: 由于自连接是对同一张表取笛卡尔积,因此在自连接时至少需要给一张表取别名,否则无法区分这两张表中的列。
单行子查询,是指返回单行单列数据的子查询。
显示SMITH同一部门的员工
在子查询中查询SMITH所在的部门号,在where子句中指明筛选条件为员工部门号等于子查询返回的部门号,并且员工的姓名不为SMITH。如下:
此外,解决该问题也可以使用自连接,因为和SMITH同一部门的员工的信息也在员工表当中,因此对员工表进行自连接后,在where子句中指明表1的员工姓名为SMITH,并且表1和表2的部门号必须相等,并且表2的员工姓名不为SMITH,这样也能筛选出和SMITH同一部门的员工信息。如下:
多行子查询,是指返回多行单列数据的子查询
in关键字:显示和10号部门的工作岗位相同的员工的名字、岗位、工资和部门号,但是不包含10号部门的员工
先查询10号部门有哪些工作岗位,在查询时最好对结果进行去重,因为10号部门的某些员工的工作岗位可能是相同的。如下:
然后将上述查询作为子查询,在查询员工表时在where子句中使用in关键字,判断员工的工作岗位是子查询得到的若干岗位中的一个,如果是则符合筛选条件,由于要求筛选出来的员工不包含10号部门的,因此还需要在where子句中指明筛选条件为部门号不等于10。如下:
all关键字:显示工资比30号部门的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
先查询30号部门员工的工资,在查询时最好对结果进行去重,因为30号部门的某些员工的工资可能是相同的。如下:
然后将上述查询作为子查询,在查询员工表时在where子句中使用all关键字,判断员工的工资是否高于子查询得到的所有工资,如果是则符合筛选条件。如下:
但实际这道题也等价于找到工资高于30号部门的最高工资的员工,因此也可以使用单行子查询得到30号部门的最高工资,然后判断员工的工资是否高于子查询得到的最高工资即可。如下:
any关键字:显示工资比30号部门的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号,包含30号部门的员工
解决该题目也需要先查询30号部门员工的工资,然后在查询员工表时在where子句中使用any关键字,判断员工的工资是否高于子查询的得到的工资中的某一个,如果是则符合筛选条件。如下:
但实际这道题也等价于找到工资高于30号部门的最低工资的员工,因此也可以使用单行子查询得到30号部门的最低工资,然后判断员工的工资是否高于子查询得到的最低工资即可,由于要求筛选出来的员工包含30号部门的,因此不需要再对部门号进行过滤。如下:
多列子查询,是指返回多列数据的子查询。
显示和SMITH的部门和岗位完全相同的员工,不包含SMITH本人
先查询SMITH所在部门的部门号和他的岗位。如下:
然后将上述查询作为子查询,在查询员工表时在where子句中,指明筛选条件为部门号和岗位等于子查询得到的部门号和岗位,并且员工的姓名不为SMITH即可。如下:
说明一下:
显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资和部门的平均工资
首先查询每个部门的平均工资。如下:
由于显示信息中包含部门的平均工资,需要同时使用员工表和上述的查询结果进行多表查询,这时可以将上述查询作为子查询放在from子句中,然后对员工表和临时表取笛卡尔积,在where子句中指明筛选条件为员工的部门号等于临时表中的部门号,并且员工的工资大于临时表中的平均工资。如下:
说明一下: 在from子句中使用子查询时,必须给子查询得到的临时表取一个别名,否则查询将会出错。
显示每个部门工资最高的员工的姓名、工资、部门和部门的最高工资
先查询每个部门的最高工资。如下:
将上述查询作为子查询放在from子句中,然后对员工表和临时表取笛卡尔积,在where子句中指明筛选条件为员工的部门号等于临时表中的部门号,并且员工的工资等于临时表中的最高工资。如下:
显示每个部门的部门名、部门编号、所在地址和人员数量
在group by子句中指明按照部门号进行分组,分别查询每个部门的人员数量。如下:
将上述查询作为子查询放在from子句中,然后对员工表和临时表取笛卡尔积,在where子句中指明筛选条件为员工的部门号等于临时表中的部门号即可。如下:
此外,除了上述子查询+多表查询的方式外,也可以只使用多表查询解决该问题。
如下:
但由于题目同时要求显示每个部门的部门名和所在地址,因此在group by子句中需要添加按照部门名和地址进行分组。如下:
说明一下:
合并查询,是指将多个查询结果进行合并,可使用的操作符有union和union all。
显示工资大于2500或职位是MANAGER的员工
查询工资大于2500的员工的SQL如下:
查询职位是MANAGER的员工的SQL如下:
要查询工资大于2500或职位是MANAGER的员工,可以使用or操作符将where子句中的两个条件关联起来。如下:
在合并查询这里,可以使用union操作符将上述的两条查询SQL连接起来,这时将会得到两次查询结果的并集,并且会对合并后的结果进行去重。如下:
此外,也可以使用union all操作符将上述的两条查询SQL连接起来,这时将也会得到两次查询结果的并集,但不会对合并后的结果进行去重。如下:
说明一下: