训练LPRNet遇到的问题

1.由于lprnet接收的是图片名称就是label的数据集，但是代码中读取数据部分，用cv2.imread读取不出中文字，导致报错“no module named shape”

解决方法：只需要将这行代码改为

Image = cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), -1)

亲测有效。y

2.很火爆的acc一直为0问题，或者loss降不下去，这个一定要增大数据集，我从之前的五千增加到18w才出现很高的acc，而且因为loss的计算最后是要除以batchsize的，所以这个batchsize要适当调大，前提是数据集足够大。之前我训练的时候，只用了五六千的数据集，学习率调到0.0000001效果还是很差，但把数据集陡增到18w之后，lr调到0.0001，acc很快就升到了90%多。所以说，增大数据集才是王道。

3.出现除数为0的问题，解决方法简单粗暴：加大数据集，加大加大加大！！如果数据集已经很大了还是出现了除数为0的情况，应该就是batchsize有点太大了，导致某一批次没有被完整执行，有个叫什么来着的那个函数没有被调用，所以tn1 tn2一直是0，tn也是0，于是出现了除数为0的情况。

有什么问题欢迎补充，共同探讨互相学习。