【NLP】浅谈多标签分类和多元分类

多标签分类（multi-label classfication）

传统分类问题是将一个样本划分到某一个给定的类别中，这是单标签分类；在生活中，一个样本，被划分到多个类别中，多标签分类就是将一个样本分类到一个类别或多个类别的但标签分类中，是一个大小不定的类别标签集合。举例来说的话是一个文档可能同时属于多个分类；一个蛋白质可能具有多个功能； 多个标签之间、标签特征之间可能存在很多关联或约束条件，层次关系可以描述为树或者有向无环图结构，或称之为层次多标签分类。

多类分类（multiclass classfication）

多类分类就是对实例指定单一的分类类别的分类器。多类分类的众多结果是互斥的关系，选项有多种，需要从中选择一个或多个分类，对每一个样本，设定一个或多个标签，也就是类别。