劳埃德·福杰
劳埃德·福杰

吴恩达深度学习课程笔记

1.逻辑回归、梯度下降法、向量化
2.广播、关于numpy向量的说明
3.神经网络、激活函数、随机初始化
4.超参数、划分数据集、偏差与方差、正则化
5.

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