OpenCV学习笔记3

1、转化为灰度图

 

我们可以通过opencv自带的split函数，将一个3通道的rgb图像转换成3个单通道图像，通过通道相减的方式获得灰度图。效果如下：

#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat img = imread("/Users/milkman/Desktop/1.jpg" ,1);
    cvtColor(img ,img, COLOR_BGR2GRAY, 0);
    imshow("test", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

 

 2、二值化（阈值化）操作

    threshold(img, img, 200, 255, THRESH_BINARY);

效果如下

3、开闭运算

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat img = imread("/Users/milkman/Desktop/1.jpg" ,1);
    Mat element;
    element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    cvtColor(img ,img, COLOR_BGR2GRAY, 0);
    threshold(img, img, 200, 255, THRESH_BINARY);
    morphologyEx(img ,img , MORPH_OPEN, element);
    imshow("test", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

效果如下

 需要注意的是，

getStructuringElement()这个函数的参数含义，第一个是内核的形状，第二个是内核的尺寸

闭运算就是将morphologyEx()这个函数的第三个参数改成MORPH_CLOSE