python3.6+Tensorflow1.13.1安装笔记，使用环境windows10，编译器vscode
python3.6+Tensorflow1.13.1-CPU安装z总结，使用环境windows10，编译器vscode
-
- 选择下载Anconda，一个下载包管理工具
-
- 下载与安装Anaconda
- 从电脑里面完全卸载Anconda
- tensorflow1.13.1包下载
-
- 使用镜像安装tensorflow1.13.1
- 验证tensorflow1.13.1安装
- 解决ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'的方法
- 配置vscode使用python的环境
-
- 报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'的原因
- 配置步骤
- 总结：
总所周知的原因，需要跑机器学习算法，所以花时间从网上搜各种教程，但发现网上的教程可谓是“公说公有理”，其实也没有错，只是大家的目的，或者各自的设备有所差异罢了， 请注意本文标题，是在windows10系统中安装python3.6以及tensorflow1.13.1-CPU在vscode编译器环境跑机器学习算法。
为什么选择python3.6+tensorflow1.13.1，这个嘛，可以是他人文献中的实现用的环境，或者是继承师兄师姐们使用的环境来跑机器学习算法，相比于tensorflow2.0，并不能兼容2.0一下版本的算法代码，又加上github或者文献中大多数使用的是2.0以下的版本，为了不给自己在科研路上找更多事儿做，所以沿用早的版本！
安装到配置完整整花了一天时间，走了很多弯路，写此文的目的为了避免大家走弯路，总结自己的配置路线以及出现的问题以及解决方案。废话不多说，接下来进入正题。
选择下载Anconda，一个下载包管理工具
主要还是利用能在windows终端里面能够用
pip install … -i …
下载包工具！，貌似下载了python之后就可以用！，先不管了，根据网上大多数教程，还是先下载这个Anconda管理工具吧
话不多说，首先理解下Anaconda和pip区别以及对比（搞清楚了会对网上一系列教程的适用性有点了解）：
Anaconda：用于科学计算的python发行版，里面预装好了conda，某个版本的python，众多packages,科学计算工具等。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了python和相关配套工具。
Conda：可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Pip：是一个现代的，通用的 python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。（以上解释转至https://www.py.cn/tools/anaconda/15592.html）
下载与安装Anaconda
我们可以从官网下载，貌似以前的版本下载不了，所以推荐清华镜像吧：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
注意: Anaconda也有版本控制，也就是Anaconda自带了python，python3.6对应着Anaconda3-5.2.0版本，找到自己对应系统的链接下载，安装。
安装步骤见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350，其中最后的第六步就不用看了，咱们只是下载配置python3.6和tensorflow1.13.1库在vscode里面跑机器学习算法，没必要配置Anconda里面的工具，什么虚拟环境的不用管。
从电脑里面完全卸载Anconda
为什么还要学会卸载呢，哈哈哈，就是防止在途中出问题，anaconda没有安装好出现各种问题，那就是没有什么不是卸载重装不能解决的问题。
具体参照：https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/90145242，亲测有效！！！
tensorflow1.13.1包下载
在此之前，需要验证自己的电脑里面是否已经下载配置好python3.6，以及可以使用pip来下载安装各种包的功能，打开终端，直接输入python，如图
输入pip，如图所示，说明之前的步骤没有问题，我们可以进行下一步操作
还是得说明下，我们只需要安装下载tensorflow包，能让其在vscode里面写python程序的时候引用能使用就ok，完全不用管什么anaconda里面的工具箱激活什么的！！！
也就是说，我在这一步的时候花了大量的时间从网上各种教程找方法，最后还是兜兜转转想清楚了以上我所描述的说明，才安装配置好了tensorflow
使用镜像安装tensorflow1.13.1
既然能使用pip，我们就使用pip从清华镜像里面下载：
终端输入：
pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：最好直接复制粘贴过去，我当时少些了一个=号，差点怀疑人生了，hhh。
如果安装失败，就重新安装就可以了，多试几次！！！
验证tensorflow1.13.1安装
终端输入python至python环境中，在输入python语句
import tensorflow as tf
tf.__version__输入回车，如图：
确定为tensorflow1.13.1！！！ 至于import tensorflow as tf回车后出现的警告可以不用管他，不妨碍咱跑算法，我没理这个，不过还是得处理，不然每次这样看的难受。哈哈（可能就是版本问题，报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可
解决方法：重新安装numpy-1.16-0）
pip install numpy==1.16.0
解决ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath’的方法
因为可能出现这个问题，所以给大家讲一下，这个问题就是因为引用numpy包所出的问题，也就是numpy与tensorflow1.13.1版本不兼容的问题(参考至https://blog.csdn.net/kobe_academy/article/details/99706595)，将其更新至较高版本，用命令：
pip install --upgrade numpy
将numpy更新，我的竟然升到了1.19版本去了，太高了，就会产生上述版本过高导致警告问题，所以建议大家使用命令
pip install numpy==1.16.0
最折中的版本！！！（可以通过python语言：import numpy as np 换行输入： np.__version__查看）
至此，就可以在vscode里面跑python程序了，
还是高兴的太早了！
当我找了一个程序在vscode里面运行时，竟然报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’，这可怎么搞，我明明就刚在终端配置了numpy，竟然提示我没有这个模块！
接下来引出下一个步骤：配置vscode使用python的环境！！
ps：我还一直用关键字ModuleNotFoundError: No module named 'numpy’去搜索解决方法，结果看了半天，要不是提醒没有安装numpy包，要么就是在pycharm里面配置python环境问题，但至少明白一点，既然不是没有安装numpy包问题，那就是vscode环境下配置问题咯，转换搜索思路，vscode下ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’，结果可喜！
配置vscode使用python的环境
报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy’的原因
- 检查是否没有安装numpy，如果没有就安装一下；
- 排除了第一个，也就是vscode配置python的问题了
配置步骤
找到vscode里面setting页面，直接搜索：
python：pythonPath
在下面这个框里面输入你的python执行的路径，也就是
C:\Users\PEIpan\Anaconda3\python.exe
重启vscode完美收官
总结：
不容易啊，再次强调，网上的很多做法和思路都是对的，就是可能由于各种情况不适合自己罢了，本文章适用于windows10 + python3.6 + tensorflow1.13.1 + vscode 希望这篇文章对大家有用！！！