运行Dlinknet提取道路和水体(总结帖)——全流程步骤总结

之前写了很多制作样本然后跑代码的帖子
但由于我也是第一次跑
记录一下自己摸索的过程
因此导致
每一篇的内容很碎
每次我想自己去回顾一下的时候
都有太多摸索尝试的过程了

因此我在这里总结一下我摸索的整个过程的详细步骤
大家可以先看这篇再去我的对应博客里面看具体的细节

1、使用arcgis软件制作地物的完整shp样本

一、使用arcgis进行深度学习道路训练样本数据的制作(arcgis操作详解)——重复工作+多次返工的血泪史
制作出来样本是shp格式的，面状数据

2、使用arcgis软件批量操作得到tif格式的样本图片

四、Arcgis实现深度学习河流训练样本数据的制作(使用软件批量获取样本图片)——对已经获取到的完整面状样本数据进行处理
这个操作 需要看你具体的数据然后可以根据自己有的数据来设置模型批量操作
我的模型如下

使用这个模型就可以得到每个方格大小的样本图片了
其中白色是我的地物 黑色是背景

然后图片的名字与DOM图片的名字完全相同

3、根据样本挑选出对应的DOM图像

样本我全部放在mask文件夹下
根据里面图片名称来去放置DOM图片的文件夹里面挑选出对应的DOM图片
五、代码实现深度学习河流训练样本数据的制作(软件操作后用代码完善训练样本)——获取样本图片对应的真实图片