机器学习— —特别特征编码

将英文id转为数值编码

• 因为机器学习是处理数值的（高维），所以当某些初始特征不是以数值形式出现时，要通过适当的方式进行处理。
  在本数据集中，每一组数据的id是国家，即为英语名称：
  
  所以下面通过get_dummies()函数进行处理，实现哑变量编码：

# 特别特征编码
# 特征X
X = pd.get_dummies(X)
X = X.values

编码结果

将某特征转为数值编码

在本数据集中，y列是结果，即为true和false：

所以下面通过fit_transform()函数进行处理：

# 标签y
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
# 将数据做一个标签,同样重复的用一个
y = le.fit_transform(y)

编码结果