CNN的简单实现过程

学习过程中的小总结吧算是

最近刚开始学习机器学习，在superdatascience.com上看到一个讲解CNN的实现过程的文章，感觉写的清晰明了，易于理解。
链接如下：
Step 1: Convolution operation(卷积操作)

Step 1b: Activation Function(激活函数，即进行非线性操作)
注：对于了解大致过程而言，1b步骤可以先不看

Step 2: Max Pooling(最大池化)

Step 3: Flattening(扁平化)

Step 4: Full-Connection(全连接)

最后的总结: Summary

推荐一个挺有意思的用图形化的方式来直观介绍卷积神经网络各步骤的网站
此网站是用来识别手写阿拉伯数字的。
如下图所示：