Qt+openCV学习笔记（十三）openCV4.5.5+android-ndk-r22-windows-x86_64编译动、静态库
前言：
因工作需要，要测试openCV在android的拉流，笔者记录下本次编译过程
以编译arm64-v8a库为例，同时增加附加库
本次假设读者已经正常安装Qt
一、安装需要的软件
1.安装git
这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.33
2.安装cmake
这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的
3.android NDK
下载地址：不受支持的 NDK 下载 | Android NDK | Android Developers
笔者没有单独下载，因为在配置Qt for android时，已经自动下载完成了
二、下载所需要的资源
1.下载opencv4.5.5源码
https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.5.5.zip
2下载opencv_contrib-4.5.5源码
https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.5.5.zip
2.wechat_qrcode模型
detect.caffemodel
detect.prototxt
sr.caffemodel
sr.prototxt
3.xfeatures2d
boostdesc_bgm.i
boostdesc_bgm_bi.i
boostdesc_bgm_hd.i
boostdesc_binboost_064.i
boostdesc_binboost_128.i
boostdesc_binboost_256.i
boostdesc_lbgm.i
vgg_generated_48.i
vgg_generated_64.i
vgg_generated_80.i
vgg_generated_120.i
4.face_landmark_model.dat
注：笔者尝试使用中国源，发现这些库仍然无法正常下载
三、设置环境变量
环境变量设置方法很多，可以直接设置系统的环境变量，笔者使用的是在一个cmd窗口中临时设置环境变量
执行如下命令
//设置环境变量
set path=D:\Qt\Tools\mingw1120_64\bin;D:\Qt\Tools\CMake_64\bin;%path%
//设置android NDK目录
SET ANDROID_NDK=E:\software\android\sdk-tools-windows-4333796\ndk\22.1.7171670若是查看环境变量执行如下
echo %path%注：笔者安装的Qt6.3，若读者使用较低版本，不保证能正常编译
四、生成make文件
在设置好环境变量的cmd中执行(请按实际目录执行）
D:\Qt\Tools\CMake_64\bin\cmake-gui.exe打开如下窗口
在cmake-gui中，点击Add Entry，
增加ANDROID_ABI，值为arm64-v8a
增加ANDROID_PLATFORM，值为24
注：按谷歌文件，使用本地摄像头，android版本必须不小于24，否则无法使用
点击configure，弹出如下窗口
以上是笔者的设置，点击Next，
设置工具链文件，以下是笔者的设置
PS. 记得，要设置NDK目录下的，不是源码目录下的，笔者的泪啊！
之后就是等待完成，第一次时间会有点长
configure完成后，修改配置选项
以下是笔者感兴趣的选项
安装目录（生成的静态库的目录）
是否生成动态库
是否生成付费相关的部分
添加贡献库，注意要具体到modules目录
是否将所有库编译到一个文件中，建议新手前期勾选，以降低开发难度
是否可以调用本地摄像头
以下参数根据需求调整
-
BUILD_ANDROID_PROJECTS不需要示例项目可直接取消勾选 -
BUILD_ANDROID_EXAMPLES= OFF -
BUILD_PERF_TESTS= OFF -
BUILD_TESTS= OFF -
BUILD_opencv_world= OFF (生成 .so 库 libopencv_world.so，这是一个集合，不清楚和默认编译的 libopencv_java4.so 有什么区别，默认不开启，如果开启的话不会复制 java 层函数，也就是 cmake 的 gui 界面会显示 Java wrappers: NO) -
BUILD_SHARED_LIBS= OFF (如果 On 则只编译 so 库) -
WITH_CUDA= OFF (CUDA 是 NVidia 推出的并行计算架构，编译非安卓 SDK 时建议添加) -
WITH_OPENCL= ON (因为我们编译的是 android sdk，所以建议添加移动端的并行架构支持) -
WITH_OPENCL_SVM= ON (建议开启共享虚拟内存)
调整完后再次点击Configure，完成后点击Generate。
部分选项可能需要多点几次才能出现
继续点击configure（可以多点几次，有时多点几次就可以下载成功），
若输出中仍然存在红色的文字，打开编译目录，找到日志文件CMakeDownloadLog.txt，查看缺少或下载失败的文件，下载完成后，按日志文件的提示，放入指定目录即可
笔者已下载下载缺少的文件，处理方法如下
1.把downloads，直接放在编译目录（笔者已整理好内部目录）
2.把testdata两个目录，放在编译目录下的sdk/etc目录（笔者已整理好内部目录）
再次点击configure，此时应该不会有红色的文字了（若存在，请自主解决）
点击generate,生成makefile文件
四、编译源码
设置好环境变量的cmd中，切换目录到编译目录(请按实际目录执行）
执行mingw32-make -j6 开始编译
（6代表同时开6个线程编译，请读者按照自己机器的配置设置，以加快编译速度）
些过程耗时较长，笔者等待了20分钟左右
编译完成后，执行mingw32-make install
过会就可以在安装目录找到生成的静态库了，笔者是在编译目录下的install
注意：此时只生成了arm64-v8a的静态库，若需要动态库，请继续往下看
五、生成make文件（动态库）
打开cmake-gui，修改以下选项
修改完成后，再次点击configure，此时应该不会有红色的文字（若存在，请自主解决）
点击generate,生成makefile文件
六、第二次编译源码
设置好环境变量的cmd中，切换目录到编译目录(请按实际目录执行）
执行mingw32-make -j6 开始编译
（6代表同时开6个线程编译，请读者按照自己机器的配置设置，以加快编译速度）
些过程耗时较长，笔者等待了20分钟左右
编译完成后，执行mingw32-make install
过会就可以在安装目录找到生成的动态库了，笔者是在编译目录下的install
前目录为止，已经编译完成arm64-v8a的动态库和静态库
因时间关系，笔者本次就不添加测试程序了
可能会遇到的问题
1.cmake时，遇到如下错误
解决方法：
修改如下配置选项
然后重新configure
已生成的动态库和静态库（arm64-v8a）
2022.6.18
笔者编译openCV4.6.0生成的动态库和静态库（arm64-v8a）
后记：
1.笔者同时也编译了armeabi-v7a的库，发现勾选本地摄像头时，无法正常编译静态库
笔者也共享出已编译的库，供小伙伴测试使用
动态库和静态库（armeabi-v7a 无本地camera调用）下载
动态库（armeabi-v7a）下载
2.因为没勾选"BUILD_opencv_world"，所以生成了多个库文件，方便打包时缩小体积。
3.关于测试，笔者在下一篇简单介绍下