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数据结构与算法数据结构算法
目录2.1算法的定义2.2算法的特性2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4算法效率的度量方法2.4.1事后统计方法2.4.2事前分析估算方法2.5函数的渐进增长2.6算法时间复杂度2.6.1算法时间复杂度定义2.6.2推导大O阶方法2.6.3常数阶2.6.3线性阶2.
- 深度学习模型可视化:通俗易懂的全面解读
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目录1.什么是深度学习模型可视化?2.张量(Tensors):深度学习中的核心数据结构3.常见的节点操作**Gather**操作**Transpose**操作**Pow**操作**Add**操作**Mix**操作4.查看模型详情5.可视化工具总结在深度学习领域,理解模型内部的工作原理对于优化、调试和改进模型至关重要。随着神经网络的复杂性日益增加,开发者和研究人员逐渐意识到,可视化不仅是理解模型的一
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zswap数据结构维护解析zswap是Linux内核中的一个前端压缩交换(swap)机制,它在内存中维护一个zpool来存储被压缩的页面,以减少磁盘I/O并提高性能。以下是zswap维护加解压相关数据结构的核心解析。1.zswap的核心数据结构1.1structzswap_entryzswap_entry结构体表示zswap维护的每个压缩页面的元数据。structzswap_entry{struc
- 【Linux 进程状态】—— 从创建到消亡的全生命周期
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欢迎来到ZyyOvO的博客✨,一个关于探索技术的角落,记录学习的点滴,分享实用的技巧️,偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️,感谢支持❤️!请尊重原创!欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO本文专栏➡️Linux驾驭之道掌控操作系统的艺术与哲学各位于晏,亦菲们请看引言==进程=内核数据结构+自己的代码和数据==系统调用fork函数功能返回值代码层面理解进程状态Linux内核源代码进程状态
- 【数据结构】给定n个元素的一维数组,建立一个有序单链表的最低时间复杂度
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建立一个有序单链表的最少时间复杂度是O(nlog2n)。要建立一个有序单链表,有两种主要的方法:1️⃣先建立链表,然后依次插入建立有序表:这种方法的时间复杂度为O(n^2)。这是因为每插入一个元素,都需要遍历链表来找到插入位置,这相当于直接插入排序的过程。2️⃣先将数组排好序,然后建立链表:这种方法的时间复杂度为O(nlog2n)。首先,数组排序的最短时间复杂度是O(nlog2n)(例如使用折半
- [C语言]初阶数据结构---链表习题
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经典问题---链表带环问题最后一个节点的next指针,本来应该指向空指针,但是现在指向前面的节点(非NULL),这样就构成了带环链表例子1:判断链表是否带环(力扣)解题代码如下:/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*structListNode*next;*};*/boolhasCycle(structListNod
- [H滑动窗口] lc239. 滑动窗口最大值(模拟+数据结构+单调队列+滑动窗口模板题)
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:239.滑动窗口最大值相关博文:[单调队列+模板]单调队列模板题单:待补充2.题目解析一道单调队列模板题,不赘述了吧。看看日后有没有写不出来来补题、或者有新感悟的时候再来看看。注意一下C++中双端队列的用法即可。时间复杂度:O(n)O(n)O(n)空间复杂度:O(n)O(n)O(n)C++STL::deque写法:classSolution{pub
- 软考程序员各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结
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软考程序员考试分为基础知识(综合知识)和应用技术两个科目,各科目满分均为75分,合格标准通常为45分。以下是各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结:一、综合知识(上午考试)题型:75道客观选择题(含5道专业英语题),每题1分,总分75分。核心模块及分值(基于近10次考试统计):数据结构和算法(11-13分)重点:顺序表、链表、树、图、排序与查找算法等。计算机系统基础知识(7-11分)包含进制转换
- Redis系列之进阶篇(下)
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Redis系列之进阶篇(下)前言上一期我们学习了Redis的一些高级应用,今天我们来继续学习Redis的高级技术。这篇文章主要内容是:布隆过滤器限流GeoHashScan本文所学知识点过多,请做好实践。1.布隆过滤器布隆过滤器是一种高级数据结构,专门用于解决去重和检测某个对象是否存在的问题。布隆过滤器就像一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象是否存在时,它可能会误
- 深入理解 Java 中的 ArrayList
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1.引言ArrayList是Java集合框架中最常用的数据结构之一。它基于动态数组实现,提供了快速的随机访问和高效的尾部插入操作。无论是初学者还是资深开发者,`ArrayList`都是日常开发中不可或缺的工具。本文将深入探讨`ArrayList`的实现原理、常见操作及其性能特点,并结合源码解析其内部机制。2.ArrayList的基本概念2.1什么是ArrayList?ArrayList是Java集
- 栈的应用(插入一个元素,删除栈顶元素,输出栈元素)数据结构
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一、实验目的:1、掌握栈的特点(先进后出FILO)及基本操作,如入栈、出栈等。2、利用栈的特点解决实际问题,提高编程能力。二、实验内容编程实现顺序栈的各种基本运算,并在此基础上设计一个主程序,完成如下功能:1、初始化顺序栈;2、给定一个元素,将此元素压入此栈中;3、将栈顶一个元素弹出此栈。三、源程序#include#includetypedefintelemtype;#definemaxsize3
- [持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!
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问题1:请解释Java中ArrayList和LinkedList的区别?回答思路:数据结构:明确底层实现(数组vs双向链表)。性能对比:从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景:根据性能特点给出使用建议。补充细节:扩容机制、线程安全性等。示例回答:ArrayList基于动态数组实现,支持快速随机访问(时间复杂度O(1)),但在中间插入或删除元素时,需要移动后续元素,性能较差(平均O(n))
- JAVA数组与集合相互转换
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一简介在Java中,集合(如List、Set等)和数组是可以互相转换的。下面是两种数据结构之间相互转换的一些常用方法。二数组转集合1.使用Arrays.asList()方法Arrays.asList()方法是将数组转换为集合最常用的方式之一。它返回一个由指定数组支持的固定大小的列表,这意味着你不能对返回的列表进行添加或删除操作,但可以修改现有元素。如果数组是对象类型,可以直接使用Arrays.as
- 数据结构~AVL树
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文章目录一、AVL树的概念二、AVL树的定义三、AVL树的插入四、AVL树的平衡五、AVL树的验证六、AVL树的删除七、完整代码八、总结一、AVL树的概念AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树,AVL是⼀颗空树,或者具备下列性质的二叉搜索树:它的左右子树都是AV树,且左右子树的高度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗高度平衡搜索二叉树,通过控制高度差去控制平衡。AVL树得名于它的发明者G.M.Adel
- C#模式匹配详解
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一、模式匹配核心概念1.什么是模式匹配?模式匹配是一种检查数据结构是否满足特定条件并提取信息的机制,取代传统的if-else或switch逻辑,使代码更简洁、安全。2.核心优势简洁性:减少类型检查和转换的冗余代码安全性:编译时检查模式的有效性(如属性是否存在)表达力:支持嵌套、递归和逻辑组合模式二、核心模式类型与语法1.类型模式(TypePattern)用途:检查对象是否为指定类型,并提取变量语法
- PHP序列化与反序列化:serialize()和unserialize()函数
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PHP中的serialize()和unserialize()函数是用于将数据序列化和反序列化的重要工具。序列化是将PHP数据结构转换为字符串的过程,以便在存储或传输时使用。反序列化则是将序列化的字符串重新转换为PHP数据结构的过程。这两个函数在处理对象、数组和复杂数据结构时非常有用,可以轻松地将它们转换为可存储或传输的格式。序列化数据:serialize()serialize()函数将PHP数据结
- 数据结构 之 【无头单向非循环链表】(C语言实现)
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下面将无头单向非循环链表简称为单链表头指针:指向链表第一个节点的指针链表为空时,头指针也为空要实现单链表,就是要实现单链表的增删查改一、无头单向非循环链表的c语言实现1.准备工作#include#include#includetypedefintSLTDataTypde;typedefstructSLTNode{SLTDataTypdedata;structSLTNode*next;}SLTNod
- 为什么要用MQ?
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为什么要用MQ?mq是先进先出的数据结构。1.应用解耦项目A要给项目B发送数据,按照传统的做法是通过RPC远程调用,RPC远程调用耦合度非常高。如果使用消息队列,A系统把消息发给mq,B系统只需要订阅,这样就大大的实现了解耦。系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何--个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操
- 【C++】:STL标准库之map/multimap
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C++C++map
map/multimap1.简介map是标准的关联式容器,一个map是一个键值对序列,即(key,value)对。它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入,所以不能指定插入位置。map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。在插入操作和删除操作上比vector快。map可以直接存取key所对应的value,支持[]
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文章目录1.bitmap原理2.BITPOS的使用3.bitmap的优势以及应用优势限制应用1.bitmap原理8bit=1byte=0.001kb通过最小的单位bit来进行0或1的设置,表示某个元素对应的值或状态。Redis中提供的函数接口有:SETBITkeyoffset对key所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。>=2.2.0O(1)GETBITkeyoffset对key
- 【读书笔记】《What is Mathematics》第一章:自然数
还没入门的大菜狗
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为什么要读这本书啊?为什么要学数学?正如书的扉页所述:两千年以来,谙熟一定的数学知识是每一个文明人应有的基本智力为什么作为一个程序猿,也要从头学数学?我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子(也许永远都不会转)考研(emmm想考一个非全日制玩一玩,感觉非全日制很适合工科学生)嗯,有了以上的理由,所以一定要坚持下去✊为什么是这本书?那么这本书做了什么呢?对整个数学领域中
- 【十二】Golang 映射
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Golanggolang开发语言后端
欢迎来到张胤尘的开源技术站开源如江河,汇聚众志成。代码似星辰,照亮行征程。开源精神长,传承永不忘。携手共前行,未来更辉煌文章目录映射映射的定义映射初始化`make`函数使用字面量源码分析数据结构`hmap``bmap`数据存储键值访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容情况处理桶内查找键值插入、扩容机制参数检查竞态检测`Sanitizer`检测并发检测哈希值计算初
- 关系型数据库的技术思路
编程之升级打怪
数据库
一、网络协议需要根据TCP协议设计一个客户端和服务器之间的命令响应协议。1、服务端回复声明2、客户端发送登录包3、服务端返回登录结果4、登录成功后进入命令阶段,否则退出。二、每个连接用一个线程服务器为每个客户端连接开启一个线程。三、需要文件的随机读写需要方便的跳转到存储文件的指针。四、数据结构用B+树1、非叶子节点存放很多个关键字每个关键字递增排列。2、叶子节点存放关键字对应记录的文件存放指针。五
- 计算机复试面试题总结
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面试学习路线阿里巴巴android前端后端
时隔两年,重新完善一下以前写的东西:更新!!!!1.c++,408,设计模式,编程技巧,开源框架(适合cpp后端开发)2.数据结构与算法面试题3.c++与STL面试题4.计算机网络面试题面试问题之编程语言1。C++的特点是什么?封装,继承,多态。支持面向对象和面向过程的开发。2.C++的异常处理机制?抛出异常和捕捉异常进行处理。(实际开发)3.c和c++,java的区别c是纯过程,c++是对象加过
- C#集合类(数据结构)
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C#.NET
一、选择数据结构1)线性容器List数组/Stack/Dequeue按需求模型选择即可,LinkedList是双向链表增删修改快.需要有序数组SortList线性排序容器都可以;如果既需要查找快又需要频繁修改那么可以用List记录索引,用LinkedList存储。2)二叉树类型容器SortedDictionary可以提供二叉树类型插入删除查找都比较折中的键值对容器。SortedSet一个集合值类型
- 编程小白冲Kaggle每日打卡(4)--kaggle学堂:<编程简介>列表
AZmax01
编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习人工智能python
Kaggle课程官网链接:IntrotoLists本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。IntrotoLists整理您的数据,以便您能够高效地使用它。Introduction在进行数据科学研究时,您需要一种组织数据的方法,以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据,如列表、集合、字典和元组。在本教程中,您将学习如何使用Python列表。Motivation在“花
- Redis数据结构——简单动态字符串
去图书馆睡还不如在宿舍睡
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1、简单动态字符串redis没有直接用C语言传统的字符串(以空字符结尾的字符数组)表示,而是自己构建了一种名为简单动态字符串(SDS)的抽象类型,并将SDS用作redis的默认字符串表示。在redis里面,C字符串只会作为字符串字面量用在一些无需对字符串值修改的地方,比如打印日志:redisLog(REDIS_WAINING,"Rdeisisnowreadytoexit,byebye...")当r
- 布隆过滤器(Bloom Filter)
八月五
Redisredis
文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器(BloomFilter)是一种概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否属于某个集合。2.核心原理2.1数据结构位数组(BitArray):长度为m的二进制数组,初始所有位为0。哈希函数:使用k个独立的哈希函数(HashFun
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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