腾讯云健康码+行程码OCR文字识别

公司内部为了监控员工健康码状态，要求系统自动识别员工上传的健康码和行程码，并且将情况通知到对应的人员进行后续跟踪。做了如下研究，后续会用到公司系统中（公司内部也基于python3.9、opencv4.5研发了自动识别系统），这边文章基于腾讯云的OCR文字识别。

 前面的流程

1. 注册腾讯云账号
2. 创建密钥
3. 接口文档

点击调试后，可以看到相关信息。

下面我就直接上代码了。

        
			com.tencentcloudapi
			tencentcloud-sdk-java-ocr
			3.1.572
		

public class RecognizeHealthCodeOCRTest
{
    //填你创建的密钥
    private static String secretId = "XXX";
    private static String secretKey = "XXX";

    public static void main(String [] args) {
        try{
            // 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户secretId，secretKey,此处还需注意密钥对的保密
            // 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com/cam/capi网站进行获取
            Credential cred = new Credential(secretId, secretKey);
            // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            OcrClient client = new OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile);

            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            RecognizeHealthCodeOCRRequest req = new RecognizeHealthCodeOCRRequest();
            byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get("C:\\Users\\asus\\Desktop\\沐妍教育\\微信图片_20220820224439.jpg"));
            req.setImageBase64(Base64.getEncoder().encodeToString(bytes));

            // 返回的resp是一个RecognizeHealthCodeOCRResponse的实例，与请求对象对应
            RecognizeHealthCodeOCRResponse resp = client.RecognizeHealthCodeOCR(req);

//             输出json格式的字符串回包
            System.out.println(RecognizeHealthCodeOCRResponse.toJsonString(resp));
        }
        catch (TencentCloudSDKException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }
}

跑的结果就不展示了...

行程码识别与这类似