Django使用Opencv

1.在Project的settings.py中如下图增加字段

2.Html从本地打开图像

// An highlighted block
    <form method="POST" enctype="multipart/form-data">
        {% csrf_token %}
        <img id="image" width="700" height="500" name="img"/>
        <br/>
        <input type="file" onchange="selectImage(this);" name="RealyImg"/>
        <br/>
        <script>
            var image = '';

            function selectImage(file) {
                if (!file.files || !file.files[0]) {
                    return;
                }
                var reader = new FileReader();
                reader.onload = function (evt) {
                    document.getElementById('image').src = evt.target.result;
                    image = evt.target.result;
                }
                reader.readAsDataURL(file.files[0]);
            }
        </script>
    
        <button type="submit" class="button1"> 上传</button>
    </form>

2.数据库保存图像（实际是保存图像的路径）

models.py

3.获得图像

    elif request.method == "GET":
        S1 = PatientsPhotos.objects.get(id=eachone_No)
        S1_Img = S1.img
          
        print('从数据库中读取的图片是Opencv格式：', isinstance(S1_Img, np.ndarray))  # 判断图像数据是否是OpenCV格式: False
        print('S1_Img:', type(S1_Img))
        S3_Img = Image.open(S1_Img)  # 打开图像
        S2_Img = cv2.cvtColor(np.asarray(S3_Img), cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 转为OPencv的图 np.asarray将结构数据转化为ndarray想
        print('S2_Img:::::::经过Image转化为Opencv的图片是Opencv格式：', isinstance(S2_Img, np.ndarray))  # 判断图像数据是否是OpenCV格式: True
        print('S2_Img:', type(S2_Img))

        # Opencv图像
        cv2.imwrite('D:\\Project\\MyWeb\\media\\HandlePages\\2.jpg', S2_Img)
        cv2.imwrite('D:\\roject\\MyWeb\\media\\HandlePages\\Old_Photo\\2.jpg', S2_Img)

        S9_Img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(S2_Img, cv2.COLOR_BGR2RGB))  # 转为Image图像
        S9_Img.save('D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/Old_Photo/1.jpg')  # 原图片，病人导入的图片
        S9_Img.save('D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/1.jpg')  # 可操作图像

图像处理（例子）

  elif '伽马变换' in request.POST:  # 伽马变换
            print('伽马变换')
            # S2_Img
            # ##处理
            S2_Img = cv2.cvtColor(np.asarray(S3_Img), cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 转为OPencv的图 np.asarray将结构数据转化为ndarray
            num = request.POST.get('下拉框1')
            print('下拉框1:', num)
            def gammaTranform(c, gamma, image):
                h, w, d = image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2]
                output_img = np.zeros((h, w, d), dtype=np.float32)
                for i in range(h):
                    for j in range(w):
                        output_img[i, j, 0] = c * math.pow(image[i, j, 0], gamma)
                        output_img[i, j, 1] = c * math.pow(image[i, j, 1], gamma)
                        output_img[i, j, 2] = c * math.pow(image[i, j, 2], gamma)
                cv2.normalize(output_img, output_img, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
                output_img = cv2.convertScaleAbs(output_img)
                return output_img

            S5_IMG = gammaTranform(1, 2.5, S2_Img)  # 增强

            # 处理
            print('S5_IMG:::::::经过Image转化为Opencv的图片是Opencv格式：',
                  isinstance(S5_IMG, np.ndarray))  # 判断图像数据是否是OpenCV格式: True

            print('S5_IMG:::::::经过Image转化为Opencv的图片是Opencv格式：',
                  isinstance(S5_IMG, np.ndarray))  # 判断图像数据是否是OpenCV格式: True

            S5_IMG = Image.fromarray(cv2.cvtColor(S5_IMG, cv2.COLOR_BGR2RGB))
            # S5_IMG.show()
            S5_IMG.save('D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/1.jpg')
            S6 = "/media/HandlePages/1.jpg"
            Lzuoxiazai_Img_PATH = '/media/HandlePages/左下载.jpg'
            Rzuoxiazai_Img_PATH = '/media/HandlePages/右下载.jpg'

            content = {'姓名': S4_Name, '性别': S4_Sex, '年龄': S4_Age, '部位': S1_Buwei, '编号': S1_No, '图片': S1_Img, '日期': riqi,
                       '页面回调': S_FANHUI1, 'ID': S3.id, '处理后的图像': S6, '左下载': Lzuoxiazai_Img_PATH,
                       '右下载': Rzuoxiazai_Img_PATH, '编号1': S9_NO}
            return render(request, 'DengLu/ReallyHand.html', content)

保存图像（这个坑比较多，主要是图像的格式的问题）

    path111 = 'D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/1.jpg'
            Imgs = Image.open(path111)
            pic_io = BytesIO()
            Imgs.save(pic_io, Imgs.format)
            pic_file = InMemoryUploadedFile(
                file=pic_io,
                name=time.strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S") + '.jpg',
                size=Imgs.size,
                content_type=type(Imgs),
                field_name=None,
                charset=None
            )
            print(type(Imgs))

效果图：