凸包对于图像来说其实就是图像轮廓突出点的连线。对于点集合来说就是点集合最外围点的连线,通过这些连线形成的多边形可以刚好将所有的点包裹起来
如果opencv是3.0以下需要做以下改变
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("C:/Users/hjfen/Pictures/Saved Pictures/aab.jpg");//引入源图像
if (src.empty()) {
return -1;
}
cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);//图像灰度化
threshold(src, src, 200, 255,THRESH_BINARY_INV);//图像二值化方便检测
imshow("src", src);
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
//检测外围轮廓
findContours(src, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE, Point(0, 0));//轮廓检测
//寻找图像凸包
vector<vector<Point>>hull(contours.size());
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
convexHull(contours[i], hull[i], false, true);
//绘制轮廓
drawContours(dst, contours, i, Scalar(0, 255, 0), 2, 8, hierarchy);
//绘制凸包
drawContours(dst, hull, i, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, Mat());
}
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
vs配置opencv教程
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