华为高工带你从性能测试方面学习Java高性能架构

前言

当前市面上的书，在讲性能调优和系统架构的时候有些过于空洞和泛泛了。可能他讲了一部分底层原理和概念，然后就会带你把整个架构搭建起来，并且告诉你这个架构是好的。例如Spring Boot + Spring Cloud 微服务分布式架构。例如Dubbo + Zookeeper分布式服务架构。

他就会告诉你这是好的架构，用了一大堆技术类词汇搞的人特别头疼，其中包括SOA、SOAP、RPC、GRPC、RestFul、WebService、WebSocket。

这些内容似是而非，似乎很像，我花了很长时间全部掌握以后发现一个根本性的弊病——那就是我似乎一直在扩展自己的框架类知识。

学完Java学Python，学完Python学Golang。到最后发现似乎Java到最后都没有深入。

我想问一个最简单的问题，你公司现在的代码能够承受多少用户量而导致不崩溃？你现在可以直接回答实际最大并发数字么？此时市面上那些个空洞的，讲框架讲原理的书一下似乎都没有用了。不允许你使用框架的时候，自然任何框架都失去了意义。

因为如果没有框架下，回到了大一你曾经第一次在黑窗口中写Hello World的时候，你是否能经过业务逻辑达到30000TPS并发。曾经我也没有这种思想，也没有人告诉我如何做这种事情。在后来逐渐工作中我才领悟到了，多线程也好，GC垃圾回收也好，框架也好，中间件也好，数据库也好，都重要，也都不重要。最重要的是你需要掌握自己编写的系统，毕竟你编写的系统不是功能实现就结束了。

在此之后的事情呢？

你系统现在多少并发？长时间运行或一些特殊步骤是否会引起内存溢出的问题？如何优化到更高并发？有哪些优化点？一旦突增用户量，哪怕系统响应缓慢，但是否仍然可以继续排队响应？而不是直接爆炸？

而今天推荐给大家的这份高性能Java架构核心原理就是想告诉大家，所有的代码都是要靠性能测试与性能监控，才能达到理想的性能。

目录章节一览

每个章节都有小目录，因为篇幅原因就不给大家全部展开看了，下面会给大家展示一下每个章节的部分内容

内容总览

高性能Java核心知识概述

• 高性能

   

  

• 高并发

   

  

• GC

   

  

为MySQL填充亿级数据

MySQL基准测试: sysbench与mysqlslap

• sysbench实战

   

  

• 初次使用sysbench压测MySQL

   

代码单元的性能测试与优化

• JMH实战

   

  

Web性能测试解决方案:JMeter

• JMeter

   

  

• JMeter实战

   

  

SQL优化与索引优化

• SQL执行计划

   

MySQL主从复制

• MySQL主从复制原理

   

  

MySQL分库分表:MyCAT

• MyCAT实战

   

MySQL性能监控解决方案:Prometheus+Grafana

堆内缓存解决方案:Java堆内缓存与Guava Cache

• Java堆内缓存

   

  

堆外缓存与磁盘缓存解决方案:MapDB

• MapDB实战

   

  

基于Redis的分布式锁解决方案: Redisson

• 分布式锁与Redisson原理

   

  

Java中的常见架构与工具