pytorch开发问题汇总

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python基础教程
官方文档
官方文档2

1、TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’

python3.5和Python2.7在套接字返回值解码上有区别:
python bytes和str两种类型可以通过函数encode()和decode()相互转换，
str→bytes：encode()方法。str通过encode()方法可以转换为bytes。
bytes→str：decode()方法。如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法。

解决方法，比如
将line.strip().split(“,”) 改为 line.decode().strip().split(“,”)

server_reply = binascii.hexlify(s.recv(1024)).decode()
print(server_reply)

参考博客1
参考博客2

2、RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

参与运算的两个或多个变量，有的在CPU上，有的在GPU上，将数据对齐即可
比如 data2 = data2.to(data1) ，即直接将data2搬到了data1的平台上了

或者如果有自定义好的device是cpu或者gpu则可以
data2 = data2.to(device)

参考博客1

3、pytorch中计算Tensor中"True"值的数量

参考tensorflow的tf.count_nonzero函数，pytorch中也含有该函数

torch.count_nonzero(目标tensor).tolist()

参考文档

4、Incompatible library version: _imaging.cpython-39-darwin.so requires version 14.0.0 or later, but libjpeg.9.dylib provides version 12.0.0

Pillow版本8.4.0太高，pip install Pillow8.3.2 imageio2.12.0