mmsegmentation运行自己的VOC数据集

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43570470/article/details/124183068

1.克隆mmsegmentation

git clone https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git

2.拷贝configs文件夹，防止破坏原来的configs文件

3.修改configs/deeplabv3plus/deeplabv3plus_r50_d8_20k_voc文件

4.修改configs/_base/models/deeplabv3plus_r50-d8.py

主要修改num_classes，注意有两处num_classes。num_classes为类别个数+1

5.修改configs/_base/database/pascal-voc12.py

修改成你自己的数据集位置

6.修改mmseg/datasets/voc.py

修改成你自己的类别和对应的rgb值

7.修改mmseg/core/evalution/class_names.py

修改成自己的类别

8.运行

9.运行结束后会生成一个workdirs文件里面保存训练模型