Mask RCNN tensorboard可视化报错解决方法：No dashboards are active for the current data set

Mask RCNN使用tensorboard可视化失败

在使用mask rcnn进行训练时，会生成日志文件log，其中记录loss的变化值，按照教程直接在Terminal输入tensorboard --logdir=‘logs/shape*****’ 应该就可以输出可视化图像，但是报错：
No dashboards are active for the current data set.
如图：
解决方法
tensorboard --logdir=‘logs/shape*****’ 改为
tensorboard --logdir=training:logs/shape*****
如图：

原因
个人理解：tensorboard对冒号、引号会进行转义，具体解释可以点击这里
总结

1. 地址两边没引号，你我还是好兄弟。
2. 遇到冒号要注意，前面加上training：

注意输入格式，不要在地址外加引号。可以用相对和绝对路径，前面加上training：，点击链接就可以跳到浏览器，也可以不指定具体的文件，直接调用logs可以显示你训练过的所有模型进行对比分析。
补充
图二最后一条指令有问题，不应该指向h5文件，而是它的上级目录，正常这样输入会报错，

Exception in thread Reloader:
Traceback (most recent call last):
  File "d:\software\anaconda\envs\hzl\lib\threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
    self.run()
  File "d:\software\anaconda\envs\hzl\lib\threading.py", line 864, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "d:\software\anaconda\envs\hzl\lib\site-packages\tensorboard\backend\application.py", line 388, in _reload
    reload_multiplexer(multiplexer, path_to_run)
  File "d:\software\anaconda\envs\hzl\lib\site-packages\tensorboard\backend\application.py", line 353, in reload_multiplexer
    multiplexer.AddRunsFromDirectory(path, name)
  File "d:\software\anaconda\envs\hzl\lib\site-packages\tensorboard\backend\event_processing\plugin_event_multiplexer.py", line 181, in AddRunsFromDirectory
    for subdir in io_wrapper.GetLogdirSubdirectories(path):
  File "d:\software\anaconda\envs\hzl\lib\site-packages\tensorboard\backend\event_processing\io_wrapper.py", line 179, in GetLogdirSubdirectories
    'directory, %s' % path)
ValueError: GetLogdirSubdirectories: path exists and is not a directory, D:\Code\python\Mask_RCNN-master\logs\shapes20201110T1111\mask_rcnn_shapes_0002.h5

但是我这个没有，有知道的可以指点一下
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