浅谈两个关系型数据库 Oracle，Mysql

此处是一个学习了Oracle 数据库的IT狗，然后再学习Mysql，通过对比更好的学习。既然选择了这条路，便只顾风雨兼程！！！

学习了Oracle 11g，12c，两个版本。然后就是匆匆忙忙的秋招，我想说任何时候不要放弃最差的自己。上个周刚刚参加了OCP认证考试，052没过，可惜只有等到年后再考吧。昨天刚回到家里，然后就是一顿洗脑，父母对于计算机这一行其实并不看好，35岁以后怎么办？觉得女孩子应该找个稳定的工作，毕业就应该回到这里，安安稳稳的......... 我想说我不想再安安稳稳了。通过自己的努力，好好生活没什么不对，长大后的每一次决策，都是和父母的渐行渐远渐远，况且人在每一个阶段的都有应该做的事。那就加油吧！

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下面就放图来比较这两个最常用的数据库了

说起这个去IOE，它是阿里巴巴提出来的。去掉IBM的小型机，Oracle 数据库，EMC存储设备，代之自己在开源软件基础上开发的系统。Mysql 也是这次的受益者，使用它得数量也变得多了起来。Oracle从业人员已经趋于稳定饱和状态，Mysql互联网公司大都在使用，而且Mysql不像oracle 那样成熟，需要大量的运维，所以DBA的需求也在加大，这对于我来说无疑是个好消息，也是我自学Mysql的原因动力。由于Mysql被Oracle 收购后，也推出了相应的商业版。

Mysql 的相关技能

以前一个thoughtworks 一个老师说过，如果你们不知道如何学习，不妨多在招聘网站看看，公司需要什么，按照要求学什么，这样具有目的性。

高可用 ：为什么要用高可用？传统的主从复制 ；MHA

备份：备份原理  逻辑备份  物理备份   备份工具

监控：监控指示:LOAD/CPU/TPS/QPS/IOWAIT/CONN,ZABBIX监控系统

高性能： 深入理解体系结构，SQL 优化

1.Oracle

oracle 能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略，可以使客户端选择最合适的解决方案，Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows  NT 不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX 中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX 平台集群有着相当高的集成度。Oracle 在兼容性、可移植性，可联结性、高生产效率，开放性也存在优点。Oracle 产品采用标准SQL ，并经过美国国家标准所测试。与IBM SQL/DS,DB2,INGRES,IDMS/R等兼容。

oracle 价格比较昂贵。据说一套正版的Oracle 软件早在2006年年底时候在市场上价格已经达到了6位数。所以如果项目不是那种超级大的项目，还是放弃oracle吧。

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2.MySQL 

MySQL 不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器。没有数据库端的用户自定义的函数，不能完全使用标准的SQL语法。MySQL 缺乏transactions，rollbacks，subselect 的功能。如果计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，将缺乏transactions 功能。但在现有的发行版的MySQL 下，已经有了此功能。

MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询(subqueries），虽然大多数的子查询都可以改成join 另一个MySQL 没有提供支持的功能是事务处理以及事物的提交（commit)/撤销(rollback）。

当我们说MySQL 不支持外键时，指的是数据库的参考完整性限制-MySQL 并没有支持外键的规则，当然没有支持连锁删除的功能，简而言之，如果说你的工作量需要使用复杂的资料关联，还是用原来的Access吧。

在MySQL 中不会找到存储进程以及触发器。针对这些功能，在Accesses提供相对的事件进程。MySQL +php+apache 三者被软件开发者称为"php黄金三组合“。

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Oracle 和MySQL的主要区别

客户端和命令窗口

Oracle：客户端和命令窗口，都是由用户决定内容-> conn user_name/password;

MySQL:都是由数据库决定内容->use database;

都可以创建多个数据库多用户，个人倾向于Oracle 一个数据库中多个用户的形式，MySQL多个数据库多个用户形式(最好每个数据库对应一个用户)

市场占有率及其他

Oracle 是大型数据库而MySQL 是中小型数据库，一个是开源，而一个价格非常高。

组函数用法规则

MySQL：组函数在select 语句中可以随意使用。

Oracle：如果在查询语句中由组函数，那么其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by 子句中的列，否则就会报错

自动增长的数据类型数据

MySQL由自动增长数据类型，插入数据记录时不用操作此字段，会自动获取数据值。

Oracle没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋值此字段

主键

MySQL一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment ，插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，MySQL将自动增长；

Oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入数据时将序列的下一个值赋值给该字段即可；

单引号处理

MySQL里可以用双引号包起字符串

Oracle只可以用单引号包起来字符串

长字符串的处理

长字符串的处理Oracle 也有它特殊的地方，INSERT 和UPDATE 时最大可操作的字符串长度小于4000个单字节，如果要插入更长的字符串，考虑使用CLOB类型，方法借用Oracle 里自带的DBMS_LOB 程序包。插入修改记录前一定要做好进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告，返回上次操作。

日期字段的处理

MySQL日期字段分为DATE和TIME两种，

oracle日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATA,精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数

MySQL中插入当前时间几个函数是：NOW()函数，返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME 字段中。CURDATE()返回今天的日期，可以直接存到DATE 字段中。CURTIME()返回当前数据，可以直接存到TIME字段中，而Oracle 中当前时间是sysdate

空字符串处理

MySQL的非空字段也有空的内容

Oracle 里定义了非空字段就不容许有空的内容，按MySQL的NOT NULL 来定义Oracle 表结构，导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL 或者空字符，需要把它改成一个空格的字符串。

字符串的模糊比较

MySQL 里字段名like%字符串%；

Oracle里也可以用字段名like%字符串%但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，“字符串")>0 会得到更精确地查找结果。