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1 计算机模式识别-基础设计过程

武汉理工大学资源 郭志强

 

设计一个模式识别程序的主要步骤

1 收集信息 （数据预处理，处理成无重叠的单一个体）

2 收集识别物品的特征参数数据（选择不同的特征和不同个数的特征，会对识别准确率产生影响，应尽量为可以明显区分的多个特征 ）

3 选择判断决策模型或者方法（会对识别准确率产生影响，应该具有普遍性。注意不要只是对训练数据的特化判断模型，这样复杂且普遍性差，可加大训练数据量来减小识别误差）

4 训练特征识别数学模型

5 使用实际数据对设计的识别模型的性能进行测试

1 计算机模式识别-基础设计过程_第1张图片

 

特征选取原则

1 计算机模式识别-基础设计过程_第2张图片

 

分类器模式选择

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训练分类器的要点

1 计算机模式识别-基础设计过程_第4张图片

 

分类器的评价（能加复杂度尽量小的情况下达到较好的效果）

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模式识别参考文献和书籍推荐

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上面都是英文的鬼话，来点人话。

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1 计算机模式识别-基础设计过程_第8张图片

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模式识别常用到的一些数学概念

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1 计算机模式识别-基础设计过程_第12张图片

1 计算机模式识别-基础设计过程_第13张图片

1 计算机模式识别-基础设计过程_第14张图片

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