Opencv之二维码识别---QRCodeDetector

OpenCV在对象检测模块中QRCodeDetector有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析:

# 检测二维码
bool cv::QRCodeDetector::detect(
    InputArray img,
    OutputArray points 
)const
img输入图像，灰度或者彩色图像
points 得到的二维码四个点的坐标信息

# 解析二维码
std::string cv::QRCodeDetector::decode(
    InputArray img,
    InputArray points,
    OutputArray straight_qrcode = noArray() 
)
img输入图像，灰度或者彩色图像
points 二维码ROI最小外接矩形顶点坐标
qrcode 输出的是二维码区域ROI图像信息
返回的二维码utf-8字符串

上述两个API功能，可以通过一个API调用实现，该API如下：
std::string cv::QRCodeDetector::detectAndDecode(
    InputArray img,
    OutputArray points = noArray(),
    OutputArray straight_qrcode = noArray() 
)

代码展示

# -*-coding:utf-8 -*-

import cv2 as cv
import numpy as np

# 加载图片
src_image = cv.imread("/home/pi/Desktop/qrcode.png")
# 实例化
qrcoder = cv.QRCodeDetector()
# qr检测并解码
codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(src_image)
# 绘制qr的检测结果
cv.drawContours(src_image, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
# 打印解码结果
print("qrcode :", codeinfo)
cv.imshow("result", src_image)
cv.waitKey(0)

效果展示

总结

opencv4以上可以对二维码进行检测并识别,但在使用过程中发现,其效果不是特别好, 在很多情况识别失败, 而且不支持barcode失败, 建议使用pyzbar, zxing